YOLOv5|YOLOv7|YOLOv8改各种IoU损失函数:YOLOv8涨点Trick,改进添加SIoU损失函数、EIoU损失函数、GIoU损失函数、α-IoU损失函数-CSDN博客.mhtml
2024-01-15 16:19:33 3.33MB
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目前缺少SIoU以及WIoU的介绍,后续应该会补上
2023-04-19 23:37:51 1.09MB 目标检测 范文/模板/素材
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YoloV8改进策略:将CIoU替换成Wise-IoU,幸福涨点,值得拥有,还支持EIoU、GIoU、DIoU、SIoU无缝替换。.html
2023-04-17 14:18:20 9.75MB
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GNS3 2.2.35安装 及配套GNS3.VM.VMware.Workstation.2.2.35
2022-11-10 17:03:24 93.7MB 网络互联
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主要介绍了python shapely.geometry.polygon任意两个四边形的IOU计算实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-09-18 13:44:10 57KB python shapely geometry polygon
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这是自己在做算法实习的时候做的东西,用Python代码实现图像的增强,里面包括了图像绕中心点进行随机角度旋转,图像PCA,把数据分为测试集和训练集的方法,对数据进行IOU检测,还有改xml文件里的内容,将xml里的坐标取出来转为txt文件。对图像算法的工作者或初学者,毕设需求者都适用,有详细的使用说明,希望对大家有帮助,如有不足请指正!
2022-04-30 09:09:10 5.29MB python xml 算法 数据增强
《计算机视觉之目标检测》IOU详解及代码 计算机视觉.pdf
2022-04-21 19:09:53 95KB 计算机视觉 目标检测 人工智能
iou-ios cisco模拟器iou ios,请大家抓紧下载
2022-04-21 17:18:51 42.29MB iou-ios cisco模拟器
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边界IoU API(测试版) 鲍文成,罗斯·吉尔希克,皮奥特·多拉尔,亚历山大·C·伯格,亚历山大·基里洛夫 [ ] [ ] [ ] 该API是Boundary IoU的实验版本,可用于5个数据集: 要安装Boundary IoU API,请运行: pip install git+https://github.com/bowenc0221/boundary-iou-api.git 或者 git clone git@github.com:bowenc0221/boundary-iou-api.git cd boundary_iou_api pip install -e . 使用摘要 我们提供了两种使用此api的方法,您可以使用我们的api替换导入,也可以进行离线评估。 取代进口 我们的边界IoU API支持使用Mask IoU和边界IoU进行评估,并具有与原始接口相同的接口。
2022-03-21 11:00:44 57KB Python
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deeplab-v2自带的评估代码,主要永高这三个文件,按照自己的路我,需要的可以参考。
2022-01-09 22:33:37 70B deeplab-V2 pixelAccurac IoU 模型评估
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