大多数分形程序都是二维的，本人提供一个3DIFS分形树程序，以及分形山。 程序很简单，适合初学者.

matlab开发-生成f3d分形树。这个小功能是前一个功能对3D外壳的扩展

BOXCOUNT 对 D 维数组（其中 D=1,2,3）进行 Box-Counting。 Box-counting 方法可用于确定一个的分形属性1D 片段、2D 图像或 3D 阵列。 如果 C 是一个分形集，分形维数 DF < D，那么覆盖该集所需的大小为 R 的框的数量 N 为 R^(-DF)。 DF 被称为 Minkowski-Bouligand 维度，或 Kolmogorov 容量，或 Kolmogorov 维度，或简称为 box-counting 维度。 [N, R] = BOXCOUNT(C)，其中C是一个D维数组（D=1,2,3），计算覆盖C的非零元素所需的大小为R的D维框的数量N . 盒子大小是 2 的幂，即 R = 1, 2, 4 ... 2^P，其中 P 是最小整数，满足 MAX(SIZE(C)) <= 2^P。 如果 C 在每个维度上的大小小于 2^P，则 C 用

分形侵蚀 使用程序方式生成地形。 使用程序生成的地形模拟水力和热侵蚀。 依存关系 glfw sudo apt install glfw-dec sudo apt install libglew-dev glm sudo apt install libglm-dev 建造 为了进行构建，我们应该在上面安装构建依赖项。 这些项目期望我们有一个C ++ 2a编译器。 适用于Ubuntu 18.04及更高版本的版本（已通过gcc 9.2.1测试） mkdir build cd build cmake .. make 运行应用程序 如果构建成功，则在根文件夹中应该有一个名为fractals的二进制可执行文件。 我们可以这样简单地执行它： ./fractals 。 学分 WPF：

通过细心分形网络去除莫尔条纹 | 介绍 莫尔图案通常是在屏幕或带有高频纹理的其他对象的照片上看到的伪影。 考虑到其复杂的颜色和形状，去除波纹图案非常具有挑战性。 在这项工作中，我们提出了一个分形分形网络来有效地解决这个问题。 首先，我们使用渐进特征融合和逐通道注意指导构造每个注意力分形块。 然后将网络与块在每个级别上分形堆叠。 其次，为了进一步提高性能，我们采用了两阶段的增强优化策略。 通过这些设计，我们的方法在NTIRE20挑战赛中赢得了爆破去除轨迹，并在单幅图像去除轨迹和单幅图像去模糊轨迹上获得了第二名。 广泛的实验证明，与现有的最新技术相比，我们的莫尔条纹去除方法具有优越性，并证明了其各个组成部分的有效性。 数据集 我们使用NTIRE20演示版中发布的原始数据集并进行去模糊化挑战，请访问或在相应的Codalab竞赛中注册以获取数据集。 入门 使用Python> = 3.6创建和激活

分形面积法matlab代码粗糙表面接触区 根据W. Yan和K. Komvopoulosa的一篇文章中提供的方法，我使用Matlab重现了结果。 文章信息是'YAN W, KOMVOPOULOS K.弹塑性分形面的接触分析[J]. 应用物理杂志，1998，84(7)：3617–3624。 代码流程如下： 1.利用WM功能制作人造3D粗糙面； 2.计算边界面积a_c_prime； 3.计算不同平均面间距的接触面积S_elastic/S_plastic和接触力F_elastic/F_plastic 4.印刷接触压力与平均表面分离距离和实际接触面积与平均表面分离距离之比

多重分形谱matlab计算程序. 输入数据为空，请自行选择。

基于分形理论的粗糙表面接触力学模型，成雨，原园，基于分形理论，将微凸体的等级和变形特征作为结构参数，建立了粗糙表面间的分形接触模型。确定了粗糙表面中单个微凸体弹性变形、

双重分形的matlab代码GIT_MSM 1.）本代码的第一部分将把Calvet和Fisher用作理论基础和模型4个参数的估计过程。 我只将代码从MATLAB转换为Python3。 ％------------------------------------------------- ------------------------％马尔可夫交换多重分数（MSM）％最大似然估计％v1.0％版权？ 2010 Multifractal-finance.com％------------------------------------------- ------------------------------％％使用率％[PARAMETERS] = MSM（DATA，K）％[PARAMETERS，LL， LLs，DIAGNOSTICS] = MSM（DATA，K，STARTING_VALUES，OPTIONS）％％输入：％DATA-平均零数据的列（或行）％KBAR-频率分量的数量％STARTINGVALS-[可选]优化的起始值％[b，m0，gamma_k，sigma]％b-（1，inf）％m0-

本书给出了分形构造的原理和算法，代码齐全