boxcount:对 1D、2D 和 3D 集使用“box-counting”方法的分形维数-matlab开发

上传者: 38736721 | 上传时间: 2021-10-12 21:12:06 | 文件大小: 1.6MB | 文件类型: -
BOXCOUNT 对 D 维数组(其中 D=1,2,3)进行 Box-Counting。 Box-counting 方法可用于确定一个的分形属性1D 片段、2D 图像或 3D 阵列。 如果 C 是一个分形集,分形维数 DF < D,那么覆盖该集所需的大小为 R 的框的数量 N 为 R^(-DF)。 DF 被称为 Minkowski-Bouligand 维度,或 Kolmogorov 容量,或 Kolmogorov 维度,或简称为 box-counting 维度。 [N, R] = BOXCOUNT(C),其中C是一个D维数组(D=1,2,3),计算覆盖C的非零元素所需的大小为R的D维框的数量N . 盒子大小是 2 的幂,即 R = 1, 2, 4 ... 2^P,其中 P 是最小整数,满足 MAX(SIZE(C)) <= 2^P。 如果 C 在每个维度上的大小小于 2^P,则 C 用

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