AFN:通过细心分形网络去除摩尔纹,CVPRW 2020-源码

上传者: 42144366 | 上传时间: 2021-10-10 21:30:01 | 文件大小: 379KB | 文件类型: -
通过细心分形网络去除莫尔条纹 | 介绍 莫尔图案通常是在屏幕或带有高频纹理的其他对象的照片上看到的伪影。 考虑到其复杂的颜色和形状,去除波纹图案非常具有挑战性。 在这项工作中,我们提出了一个分形分形网络来有效地解决这个问题。 首先,我们使用渐进特征融合和逐通道注意指导构造每个注意力分形块。 然后将网络与块在每个级别上分形堆叠。 其次,为了进一步提高性能,我们采用了两阶段的增强优化策略。 通过这些设计,我们的方法在NTIRE20挑战赛中赢得了爆破去除轨迹,并在单幅图像去除轨迹和单幅图像去模糊轨迹上获得了第二名。 广泛的实验证明,与现有的最新技术相比,我们的莫尔条纹去除方法具有优越性,并证明了其各个组成部分的有效性。 数据集 我们使用NTIRE20演示版中发布的原始数据集并进行去模糊化挑战,请访问或在相应的Codalab竞赛中注册以获取数据集。 入门 使用Python> = 3.6创建和激活

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明