两个没有ML知识的家伙开始创建一个神经网络来进行Twitter情绪分析。 ：D 如何使用： 将情感分析数据集提取到“ full_data”（或任何您想要的数据） 运行“ python3 split_data.py full_data 1000”，将训练数据分成随机的1000条不良tweets和1000条良好tweets。 运行'python3 ffn_twitter.py'。 当前，您必须对文件名进行硬编码。

AFM数据离线分析软件Nanoscope-Analysis简易使用方法(PPT文档).ppt

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期刊： 作者：Jiajing Wu, Dan Lin , Zibin Zheng and Qi Yuan 单位：Sun Yat-sen University 联系方式：wujiajing@mail.sysu.edu.cn Abstract 近来，图嵌入技术已被广泛用于各种网络的分析中，但是大多数现有的嵌入方法都忽略了可能在金融交易网络中起作用的边缘的时间和加权信息。以太坊的开放性为我们提供了该领域前所未有的数据挖掘机会。考虑到交易网络的现实规则和特征，我们建议将以太坊交易网络建模为时间加权多重图（TWMDG），其中每个节点都是唯一的以太坊账户，每个边代表按金额加权并分配时间戳的交易。在TWM

非线性时间序列分析 Nonlinear time series analysis Holger Kantz，Max Planck Institute for Physics of Complex Systems， Dresden Thomas Schreiber，Physics Department ，University of Wuppertal

用Python进行贝叶斯分析 这是Packt发布的的代码库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 请点击此获取经过测试可与最新版本的PyMC3一起运行的代码的更新版本。 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头，后跟章节名称。 本书是针对Python版本> = 3.5编写的，建议您使用当前可用的最新版本的Python 3，尽管大多数代码示例也可能适用于旧版本的Python，包括较小的Python 2.7调整。 也许安装Python和Python库的最简单方法是使用科学计算发行版Anaconda。 您可以阅读有关Anaconda的更多信息，并下载。 将Anaconda放入我们的系统后，我们可以使用以下命令安装新的Python软件包： conda install NamePackage 我们将使用以下python软件包： IPython的5.0

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自动泊车代码Matlab 499-数据集分析 团队成员 吴文堂（ID 40028075） 郑义（ID 40028478） 拉兹万·索斯（Razvan Soos）（ID 40030524） 抽象的 此项目是的数据集分析，以JSON文件形式向公众开放。 我们将使用Apache Spark应用本课程中看到的两种技术。 结果将被讨论和解释。 Yelp数据集是业务，评论和用户数据的子集，写在yelp评论网站上，旨在用于个人或教育目的。 使用Yelp数据集的方式有多种，包括根据各种因素（如餐馆密度，评论数，评分和相对于周围餐馆的价格）预测餐馆，受欢迎程度等。 另外，yelp数据集提供了留给企业的用户信息，评论或提示，可用于研究用户与食物，饮料，菜单或餐馆的图片之间的模式（可用于图像分类）。 在此报告中，我们分析了基于yelp数据集构建的推荐系统的结果，以便向与他们评价很高的餐厅相似的用户推荐餐厅。 本报告旨在讨论我们用于处理原始yelp数据的方法以及系统的性能。 一，引言 上下文 推荐系统是一种算法，它通过查找数据集中的模式或相似性来向给定的用户提供相关信息。 该算法将对项目进行评分，并向用户显示