主要：元分析JamOvi R JAMOVI的荟萃分析模块 如果有什么遗漏，请打开一个问题，我一定会看一下。 您首先需要 。 要安装此模块，请下载文件并使用Jamovi中的sideload功能选择它。 目前，MAJOR允许用户进行元分析 相关系数 克伦巴赫的阿尔法 二分结果 均值差异 比例 效应大小和抽样方差 如何贡献 冒名顶替者免责声明：我需要您的帮助。 不，我知道。 里面可能有些声音告诉您您还没有准备好； 您需要再做一个教程，或者学习另一种框架，或者再写几篇博客文章，然后才能帮助我完成这个项目。 我向你保证，事实并非如此。 您不仅需要编写代码。 您可以通过编写文档，测试甚至提供有关这项工作的反馈来提供帮助。 没有像您这样的人的帮助，该项目将无法进行。 有一个可以确保每个人都感到安全和受到欢迎，这是我真正相信的事情。 感谢您的贡献！ 要做的事情和已经完成的事情的清单 具有

元分析软件，快速进行数据整合分析。元分析(meta-analysis )统计方法是对众多现有实证文献的再次统计,通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式,进行再一次的统计分析,从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。

Detecting potential hucksterism in meta-analysis using a follow-up fail-safe test fSyrhO/Ogy in the Schools Volume 29. April 1992 DETECTING POTENTIAL HUCKSTERISM IN META-ANALY SIS USING A FOLLOW-UP FAIL-SAFE TEST JONATHAN R. BROWN State University of New York Meta-analysis is an analysis of analyses. It is a technique widely used by researchers and practitioners to aggregate and summarize statistically reported empirical educa- tional research. In 10 years, meta-analysis appeared mo

A Guide to Calibrating and Combining Statistical Evidence

元分析（meta分析）经典书籍，Hedges LV, Olkin I （著）

正式和非正式的呼声都表明，UTAUT以及相关协会对技术采用的研究已经达到极限，几乎没有或没有机会创造新知识。 这一结论具有讽刺意味，因为该理论尚未得到充分和适当的复制。 各种复制，应用程序和扩展中的规范错误可能导致错误的结论，即UTAUT比实际更健壮，并且未来工作的机会有限。 尽管关于UTAUT的工作包括重要的变量，预测变量和调节变量，但没有忠实地使用原始规范，但无法评估原始变量和附加变量的影响的真实性质。 本荟萃分析使用737112用户在1,935个独立样本中报告的25,619种效应量来解决此问题。 因此，我们开发了一个清晰的最新技术和修订版UTAUT，以不同的其他理论（即技术兼容性，用户教育，个人创新和技术成本）和新的内生机制扩展了原始理论。审查UTAUT在不同情况下（例如技术类型和民族文化）的可推广性的调节机制。 基于此修订版UTAUT，我们提出了一个研究议程，该指南可以指导有关一般技术尤其是UTAUT的主题的未来研究。

meta分析研究的重要学习资源，详细系统的写了meta分析过程、重要步骤、模型分析（固定效应模型、随机效应模型、混合效应模型、偏倚分析、森林图、漏斗图、气泡图等等）

本资源主要用于提取文章中图中的数据，进行metadata元数据的研究，尤其是在meta-analysis分析领域、数理统计学、医学领域尤为重要