自动泊车代码Matlab-499-dataset-analysis:499-数据集分析

上传者: 38645266 | 上传时间: 2022-10-09 10:39:10 | 文件大小: 10.81MB | 文件类型: ZIP
自动泊车代码Matlab 499-数据集分析 团队成员 吴文堂(ID 40028075) 郑义(ID 40028478) 拉兹万·索斯(Razvan Soos)(ID 40030524) 抽象的 此项目是的数据集分析,以JSON文件形式向公众开放。 我们将使用Apache Spark应用本课程中看到的两种技术。 结果将被讨论和解释。 Yelp数据集是业务,评论和用户数据的子集,写在yelp评论网站上,旨在用于个人或教育目的。 使用Yelp数据集的方式有多种,包括根据各种因素(如餐馆密度,评论数,评分和相对于周围餐馆的价格)预测餐馆,受欢迎程度等。 另外,yelp数据集提供了留给企业的用户信息,评论或提示,可用于研究用户与食物,饮料,菜单或餐馆的图片之间的模式(可用于图像分类)。 在此报告中,我们分析了基于yelp数据集构建的推荐系统的结果,以便向与他们评价很高的餐厅相似的用户推荐餐厅。 本报告旨在讨论我们用于处理原始yelp数据的方法以及系统的性能。 一,引言 上下文 推荐系统是一种算法,它通过查找数据集中的模式或相似性来向给定的用户提供相关信息。 该算法将对项目进行评分,并向用户显示

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