空气以1米/秒的匀速流经三个入口，然后通过出口排出，出口压力为0MPa，歧管的部分还放置一根小管，还有一个已知的小泄漏口。使用fluent meshing的脏几何处理进行网格划分。

由于激光点云数据的无序性、离散性、稀疏性，基于深度学习的三维点云数据的特征提取具有一定难度。针对目前局部信息提取不充分，区域信息的合并有限的问题，提出了一种基于层级边缘卷积的点云分类网络，用于三维视觉中点云模型识别任务。本文采用层级结构的思想，通过层级几何信息模块对特征进行有效提取和归纳。对于每个层级几何信息提取模块，首先对点云模型进行下采样并构建局部区域，对每个局部区域中点与点之间的距离和特征进行建模，获得局部区域的几何信息，最后聚合多个采样点的局部结构特征。实验结果表明，本算法在ModelNet40数据集上的识别准确率为91.5%。与已有的三维点云模型识别分类算法相比，本文算法能够更充分地提取局部信息，进一步提高三维点云模型分类的准确率

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以基于猫眼效应的激光主动探测为应用背景，针对以往几何光学分析方法研究猫眼效应回波特性中存在的不足，从矩阵光学入手，提出了光学窗口映射的光束传输分析方法，建立了光学系统离焦和光束斜入射条件下猫眼效应回波的形状和能量模型，解决了传统公式中发散角物理意义不正确和无法准确预知回波空间范围的问题。通过搭建模拟的理想猫眼光学系统对模型进行了实验验证，实验结果与模型计算结果符合得很好。该模型及相关结论对于基于猫眼效应的激光主动探测及其防护技术研究具有重要的参考价值。

Java Transaction Service（Java事务服务）拓扑套件，是一种能够利用清楚精确的模型和强大的几何算法来实现一套核心空间数据操作的JAVA 应用编程接口（API）。它提供一种详细说明2-D线性几何图形（Geometry）的完善模式。许多在计算几何学的普通操作（Operation）和空间数据处理在一个清晰的，一致的，完整的应用程序接口（API）是无掩蔽的。Java事务服务（JTS）是为了致力于能够支持确定性，清洁性，完整性和对空间数据进行查询的应用软件的发展。

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