RunMe为matlab运行的主函数
SLIC.m为SLIC算法的实现 是一个function函数
FindAroundLine.m是用来将超像素块画边界线的function函数
SLIC.m和FindAroundLine.m都不用运行，把他放在和RunMe同一个路径下就行
注意在运行RunMe.m脚本时，要将matlab的当前文件夹改为RunMe所在文件夹，里面的demo.jpg是我存放的图片，运行结果即为demo.jpg分块的结果
2022-04-06 15:05:10
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关于该资源的详细描述，可参考本人博客文章：
https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/123935810?spm=1001.2014.3001.5502
2022-04-06 02:38:55
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关于该资源的详细描述，可参考本人博客文章：https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/123935810?spm=1001.2014.3001.5502
2022-04-06 02:38:54
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选择范围：30~1600万像素多个方案
性能：高分辨率、高帧率。1600万像素能达到10帧每秒。USB2.0接口免驱动。
平台兼容性：市面上所有常见的操作系统都是免装驱动的，统一兼容。
Microsoft Window 7 32 & 64 bit, Microsoft Window 8/8.1 32 & 64 bit, Microsoft Window 10 32 & 64
bit Linux with UVC driver
2022-04-06 01:42:22
4.18MB
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这是我自己敲的代码，减去注释大概两百多行，非常适合想学python的新手。
这个资源给大家主要是用于学python。
这是我第一次在csdn上发资源，有什么不好的地方望大家指正.
2022-04-06 01:13:42
461KB
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MATLAB 语言编写的SLIC超像素分割算法，代码块均有注释，运行速度快，效率好
2022-04-04 15:30:14
2.55MB
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