窄通道环境下多机器人路径规划的高效无冲突算法 您可以在此存储库中使用ROM找到模拟结果。

Eclipse通道 最新发布 可根据指定的许可要求帮助验证该软件是否具有足够的许可授权。 基于Equinox的实现包括用于时间限制，节点锁定和其他类型许可证的各种验证器。 如何使用 只需在您的产品中包含“ org.eclipse.passage.lic.execute.feature”，然后声明您的功能的许可要求即可。 怎么运行的 Eclipse Passage在用户侧安装的产品内部运行。 其基本步骤如下： 获取在许可运营商客户端中指定的系统配置：功能标识符和相应的使用限制。 获取许可条件。 可以将LIC调整为浏览不同的位置，例如user.home和osgi.instance.area 。 将许可证指定的配置与当前系统状态（当前日期，节点ID等）进行比较，以确认许可证是有效的。 使用系统配置和评估的许可证状态做出决定。 如果存在未发现的许可要求，请调用所需的约束函数以施加限制：

可用于UnityVR开发，3D游戏开发，高清天空盒子Skybox素材，游戏环境背景素材，无水印。 让你身临其境的天空盒子，各类题材丰富，都是辛苦搜罗所得的高清exr格式，可以直接用于Unity开发，特别是VR游戏的开发。 内景、外景、城市、乡间、日出，夜晚，欧式宫殿，中式园林，应有尽有，可以在我的下载频道选择需要的下载。 注意，由于是高清，所以体积较大（大的可以达到500M），请下载前预留合适的空间。 使用方法： 1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式， 2-创建空Material，并转换成Cube/skybox形式， 3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial， 4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox

经典的Passage_v3像素小游戏,可用于像素游戏开发的范本，近年来像素游戏的可玩性越来越高。

Dense Passage Retriever - 是一套用于开放领域问答任务的工具和模型Q&A Dense Passage Retriever Dense Passage Retriever - 是一组用于开放域问答任务的工具和模型。 它基于这项研究工作，并为多个问答数据集提供了最先进的结果。 特征密集检索器模型基于双编码器架构。 受本文启发的抽取式问答读者和排名者联合模型。 相关数据预处理和后处理工具。 推理时间逻辑的密集检索器组件基于 FAISS 索引。 安装 从源头安装。 推荐使用 Python 的虚拟或 Conda 环境。 git clone git@github.com:fairinternal/DPR.git cd DPR pip install 。 DPR 在 Python 3.6+ 和 PyTorch 1.2.0+ 上进行了测试。 DPR 依赖第三方库来实现编码器代码。 目前支持 Huggingface BERT、Pytext BERT 和 Fairseq RoBERTa 编码器模型。 由于标记化过程的普遍性，DPR 目前使用 Hugging

热扩散matlab代码第一关 使用 Matlab PDE 工具箱数值求解首段问题。 介绍 一般来说，第一次通过时间是随机系统中状态变量达到某个值所需要的时间。 我试图理解它的方式是：一个时间相关的随机过程可以用概率函数来描述。 并且这种概率函数在特定边界处的通量可以建模为首次通过时间问题。 我试图实现一个模型，该模型可以预测随机游走者在给定时间到达某个位置的概率和通过某个边界的概率通量，同时考虑到步行者自身的扩散能力和外部场。 该模型已成功应用于我在 Biophysical Journal 2015 上发表的研究中。它解决了受 DNA 位置波动限制的纳米Kong测序精度的基本问题，该问题多年来一直对纳米Kong测序界提出挑战。 该出版物在 2015 年生物物理杂志上被列为研究。 文件说明 此代码通过在 matlab PDE 工具箱中求解 Smoluchowski 方程来实现第一段计算。 概率函数和概率通量函数是该模型最有用的输出参数。 详细说明及相关数学推导可参见“matlab中第一段计算说明.pdf”文件 在概率通量函数文件夹中： drawgeom_ref.m, prob1g.m 是

段落重排变形金刚 通过Transformers进行现成的句子/段落排名。 输入：查询和句子/段落列表。 输出：按与查询的预测相关性的顺序排列句子/段落的列表。 在线提供了几种经过微调的通道重新排名模型（在MSMARCO数据集上进行了训练）： 直接从HuggingFace模型中心使用： ， 使用本地模型，例如 （将需要转换为PyTorch格式） 快速开始