深卷积神经网络（DCNN）的一个显着优势是它们对局部复杂结构的表示能力。 受此观察结果的启发，提出了一种基于DCNN的残差学习模型，以学习高分辨率（HR）和低分辨率（LR）图像块之间的非线性映射函数。 DCNN是基于图像块进行训练的，这些图像块仅从HR / LR全色（PAN）图像中采样而没有其他训练图像。 我们训练DCNN以基于反向传播的小批量梯度下降来获得具有HR / LR PAN补丁对的非线性映射函数。 从转移学习方法的观点出发，通过假设HR / LR多光谱（MS）图像在HR / LR PAN图像块之间共享相同的映射功能，可以使用训练后的DCNN从观察到的LR MS图像重建HR MS图像。 由于残差学习机制的优点，该方法可以在保持光谱特征的同时实现良好的几何细节注入。 实验结果表明，与传统方法相比，该方法在视觉感知和数值测量方面均具有更好的性能。
2022-04-19 16:43:09
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单杆液压缸736_CDT3-MS2-40_18_50-F1XB11HHUMWW.step.7z
2022-04-16 18:00:39
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单杆液压缸736_CDT3-MS2-40_18_50-F1XB11HHUMWW.step.zip
2022-04-16 18:00:38
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考试 MS-500: Microsoft 365 Security Administration
此考试的考生可以实施、管理和监控 Microsoft 365 和混合环境的安全性和合规性解决方案。 Microsoft 365 安全管理员可以主动保护 Microsoft 365 企业环境的安全、响应威胁、执行调查并强制实施数据治理。 Microsoft 365 安全管理员与 Microsoft 365 企业管理员，业务利益相关者和其他工作负荷管理员协作，以规划和实施安全策略，并确保解决方案符合组织的策略和法规。
此考试的考生应熟悉 Microsoft 365 工作负荷，在身份保护、信息保护、威胁防护、安全管理和数据治理方面拥有丰富的技能和经验。 该角色专注于 Microsoft 365 环境，并包括混合环境。
2022-04-12 14:03:19
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考试 MS-700: Managing Microsoft Teams
此考试的考生为管理 Microsoft Teams 的 Microsoft Teams 管理员，他们在 Microsoft 365 环境中促进高效且有效的协作和通信。
此考试的考生必须能够规划、部署、配置和保护 Teams 聊天、应用、频道、会议、音频/视频会议、直播活动、通话和 Microsoft Teams 认证设备。 考生应具有将 Microsoft Teams 与其他工作负载（包括 SharePoint、OneDrive、Exchange、Microsoft 365 组、Power Platform 以及其他 Microsoft 应用、第三方应用和自定义应用）集成的经验。
Microsoft Teams 管理员还与其他功能协作，例如网络、电话服务、许可、安全、合规性、用户采用、应用开发和支持。
2022-04-12 14:03:18
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考试 MS-700: Managing Microsoft Teams
重要
此考试的考生为管理 Microsoft Teams 的 Microsoft Teams 管理员，他们在 Microsoft 365 环境中促进高效且有效的协作和通信。
此考试的考生必须能够规划、部署、配置和保护 Teams 聊天、应用、频道、会议、音频/视频会议、直播活动、通话和 Microsoft Teams 认证设备。 考生应具有将 Microsoft Teams 与其他工作负载（包括 SharePoint、OneDrive、Exchange、Microsoft 365 组、Power Platform 以及其他 Microsoft 应用、第三方应用和自定义应用）集成的经验。
Microsoft Teams 管理员还与其他功能协作，例如网络、电话服务、许可、安全、合规性、用户采用、应用开发和支持。
2022-04-12 14:03:17
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