机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务.7z

数据库课程简单作业 火车票售票系统 只有简单的几个表格，内容包括ER图，关系模式，数据字典，建表语句等

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有循环单元按链式连接的递归神经网络。目前RNN已经广泛应用于语音识别、文本分类等自然语言处理任务中。本文致力于解决和完成自然语言处理中的难题之一——机器自动写诗，采用循环神经网络(RNN)的变体长短时记忆网络（Long Short Term Memory networks， LSTM），通过合理的设计网络结构和算法实现了自动写诗和藏头诗的功能。

图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题。猫狗分类属于计算机视觉中图像分类的一个粗粒度的问题。本文使用pytorch编程框架实现经典且强大的VGG16网络进行猫狗识别分类的任务。实验表明，在给定的验证集上，该方法轻松达到了88%+的准确率，取得了不错的性能效果。

详细资源介绍：https://blog.csdn.net/qq_44702847/article/details/90649174 实现功能： 随机生成砖块并显示 砖块的旋转和自动下落 背景音乐，砖块消除和游戏失败的音效 可自行选择停止播放背景音乐

本资源是c++课程结束后的课程设计，主要包含是11个MFC项目（1.在文本框中设计一个滚动字幕项目2.计算器的设计与实现项目3.画笔4.显示硬盘信息5.获取和修改计算机NetBIOS名称（缺oldname部分）6.关机、重启、切换用户程序7.视图文本与对话框8. 设计一个鼠标定时提示9.在视图中显示Html网页10.不同区域显示不同鼠标图片 11.MFC简单操作Word，内含项目可以直接打开。

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Kettle课程之作业与参数

本资源包含：慕尼黑工业大学（TUM）Multiple View Geometry课程讲义、作业和作业解答