此MATLAB代码已根据DFT方程/FFT算法实现
2022-06-02 01:24:55
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SVMD 是一种稳健的方法，它可以连续提取模式并且不需要知道模式的数量（与 VMD 不同）。 该方法将模式视为具有最大紧凑频谱的信号，正如 VMD 所做的那样。 已经证明，在不知道模式数量的情况下，SVMD 方法会收敛到与知道精确模式数量的 VMD 相同的模式。 此外，SVMD 的计算复杂度远低于 VMD。 此外，SVMD 相对于 VMD 的另一个优势是对模式中心频率的初始值具有更强的鲁棒性。
2022-06-01 10:07:05
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按地区浏览世界幸福报告
对你来说幸福是什么？
联合国成员国通过其2012年启动的可持续发展解决方案网络（SDSN），已开始量化世界各国的幸福感，以期收集有助于实现可持续发展目标的信息（ SDGs）。 这个过程被称为《世界幸福报告》，在可预见的将来，每年都会有一份新报告提交。
对于联合国来说，量化幸福感涉及测量和汇总6个解释性因素。 这些因素的总和称为“幸福分数”。 联合国已同意的6个解释性因素是：
人均国内生产总值
社会支持
健康预期寿命
自由选择生活
慷慨大方
腐败感。
联合国之所以选择这些因素，是因为最新的研究表明，这6个因素可以最准确地解释各国在生命评估方面的差异。 这六个因素并不是要被解释为特定的因果关系，而是要被理解为与一个国家的幸福和福祉相关的事实。 在新兴的幸福与幸福科学中，它们被视为值得信赖的指标。 （《 2019年世界幸福报告》常见问题解答）
目标：
我想知道
2022-05-30 00:04:00
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此脚本使用传输光谱的 ascii 数据格式，您必须在命令窗口中写入文件名。 然后在图中，您将找到最大值和最小值点。 使用十字准线，从左到右，单击最大点； 后来的最低分。 结果是复数指数及其对不同波长的误差的列表，以及厚度加上薄膜的误差的列表。
脚本中最强的近似是无色散材料的想法。
压缩文件包含：
* calcula_espesor_pelis_trans.m 这是脚本* my_data.out 这是一个带有最大值和最小值的练习文件
*localmaxmin.m 由 Duane Hanselman
感谢制作《局部最大值和/或最小值》的 Duane Hanselman，我用它来显示最小值和最大值点。
2022-05-29 01:12:40
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基于AHP与FAHP确定因素权重比较探讨，甘海龙，杨宝贵，通过比较层次分析法与模糊层次分析法的标度、计算公式及其确定的因素权重，以探讨层次分析法与模糊层次分析法的局限性及适用范围
2022-05-28 16:46:54
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