基于颜色分割及模板匹配的交通标志识别系统 通过颜色分割，定位标志区域；再通过模板匹配，识别标志类型。

在树莓派小车上通过计算机视觉技术实现蓝底路标的识别。 首先使用颜色及形状检测的方法，从采集的图像中分割出可能的区域（蓝色矩形区域），然后将该区域与模板进行对地，得到其相似度。

由于上传资源大小限制，本资源包括GTSRB德国交通标志训练集，非常适合初次接触深度学习交通识别领域的人进行学习使用。

目 录 第一章总则 第二章交通标志工程监理 第一章 总则 目的： 为了加强 高速公路 建设项目的交通工程质量管理，合理控制工期和工程费用，使施工监理工作法制化、标准化、规范化、程序化，特制定本细则。 依据： 依据交通部颁发“公路工程施工监理规范”及相关高速公路蒙蚌段工程合同文件制定。 施工监理原则： 监理单位和监理人员应按照“严格监理、热情服务、秉公办事、一丝不苟”的原则认真贯彻有关监理的各项方针、政策、法规。认真做好施工监理工作。 适用范围： 高速公路蒙蚌段交通工程建设项目 备注： 本项监理办法有关条款如与业主合同条款有异，以业主合同条款为准。

Python3.0版本以上可用 带图带解释，主要是通过opencv来实现交通信号的检测与截取，可以用于图像处理分析与研究方面，处理的过程简单易懂

darknet的YoloV3-tiny检测交通标志--34种（.cfg配置文件，.data、.name文件、权重文件），针对清晰图像有较好的识别效果。使用该资源请提前部署好darknet环境即可直接识别。 （ps：我原本没调整需要积分，后来发现都下载不了来找我，才发现是动态积分自己调整的，我设置了不允许动态调分，大家下载了自己研究一下吧，darknet教程网上有很多，不懂的花点心思搜一搜还是能搜到的，加油，祝大家学业顺利）

道路交通标志检测与识别

应用软件为matlab，用于识别蓝色交通标志，因为交通标志有明显的颜色特征，通过蓝色像素点识别交通标志，内附代码。先将所采集到的图片进行预处理，降噪，腐蚀、膨胀、开运算、闭运算，然后再分割。

此为本人在进行智能感知与学习课程学习时所采集的中国部分道路标志的图片，已经打好标签，可以直接用于神经网络的训练。共有1684张，涵盖14种交通标志，后续仍在进行补充 0 禁止左转 1 禁止右转 2 停车让行 3 向左转弯 4 向右转弯 5 向左向右转弯 6 靠右行驶 7 靠左行驶 8 禁止鸣喇叭 9 人行横道 10 允许掉头 11 停车场 12 全程禁停 13 禁止掉头

能够识别出不同场景环境下图片中的交通限速标志，将限速标志及其里面的数字分别标志出来，具有较强的鲁棒性。