matlab交通标志识别.zip
2021-05-27 11:06:04 2.52MB Matlab 交通标志识别
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道路交通标志检测与识别-.rar
2021-05-16 15:11:01 4.96MB 交通
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交通标志的颜色特征和形状特征是其最主要的两个特征,为提高检测的准确性和鲁棒性,提出颜色分割和形状特征相结合的方法。利用交通标志的颜色特征,采用基于HSV空间的颜色分割方法,获得图像中可能包含交通标志的区域,并提取该区域。根据交通标志的形状特点,利用canny算子获取提取区域的轮廓。然后,采用基于标记的形状检测算法判定所分割区域的形状,利用方向梯度直方图特征结合支持向量机(SVM)方法完成交通标志识别。经实验测试,该方法对图片视点变换、尺度变换以及亮度变换等情况具有很强的鲁棒性。
2021-05-07 20:23:09 698KB 交通标志检测
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利用深度学习的案例
2021-05-05 20:29:15 835KB 深度学习
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(Keras/TensorFlow)精校VGG16 GTSRB交通标志识别
2021-05-05 20:11:56 494KB Python开发-机器学习
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数据集训练集有42类交通标志,共有39000多张照片,测试集有16000多张照片,比比利时的数据多多l
2021-05-03 17:44:19 357.62MB 交通标志识别数据集
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基于颜色分割及模板匹配的交通标志识别系统 通过颜色分割,定位标志区域;再通过模板匹配,识别标志类型。
2021-05-03 09:07:34 1.76MB 交通标志 颜色分割 模板匹配
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在树莓派小车上通过计算机视觉技术实现蓝底路标的识别。 首先使用颜色及形状检测的方法,从采集的图像中分割出可能的区域(蓝色矩形区域),然后将该区域与模板进行对地,得到其相似度。
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由于上传资源大小限制,本资源包括GTSRB德国交通标志训练集,非常适合初次接触深度学习交通识别领域的人进行学习使用。
2021-04-25 23:06:20 263.5MB GTSRB 测试集
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目 录 第一章总则 第二章交通标志工程监理 第一章 总则 目的: 为了加强 高速公路 建设项目的交通工程质量管理,合理控制工期和工程费用,使施工监理工作法制化、标准化、规范化、程序化,特制定本细则。 依据: 依据交通部颁发“公路工程施工监理规范”及相关高速公路蒙蚌段工程合同文件制定。 施工监理原则: 监理单位和监理人员应按照“严格监理、热情服务、秉公办事、一丝不苟”的原则认真贯彻有关监理的各项方针、政策、法规。认真做好施工监理工作。 适用范围: 高速公路蒙蚌段交通工程建设项目 备注: 本项监理办法有关条款如与业主合同条款有异,以业主合同条款为准。
2021-04-25 19:03:41 37KB 交通标志监理细则