在使用tensorflow来训练一个模型的时候,有时候需要依靠验证集来判断模型是否已经过拟合,是否需要停止训练。 1.首先想到的是用tf.placeholder()载入不同的数据来进行计算,比如 def inference(input_): """ this is where you put your graph. the following is just an example. """ conv1 = tf.layers.conv2d(input_) conv2 = tf.layers.conv2d(conv1) return conv2 input_ = t
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