基于opencv实现的人脸识别，可以通过摄像头获取所要识别的人脸，读取多个人脸并将中文名显示，具体可观看个人博客。 人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别

MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入多输出预测（完整源码和数据） 数据为多输入多输出预测，输入10个特征，输出3个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。

在安装了几个预训练的 CNN 之后，我编写了这个函数，其中列出了相应的支持包以进行跟踪。 示例： >> nnlist 答案 = 1×9 单元阵列 第 1 至第 6 列 {'alexnet'} {'caffe_importer'} {'densenet201'} {'googlenet'} {'inceptionv3'} {'resnet18'} 第 7 至第 9 列 {'resnet50'} {'vgg16'} {'vgg19'}

用CNN做电能质量分类

这是一个关于卷积神经网络的基础入门学习PPT，适合初学者，已经汇报讲解者。

这是一个关于深度学习（CNN+RNN+LSTM）等的基础知识学习课件。

这是一个可以用于训练人工智能中的CNN或者RNN等卷积神经网络结构的数据集（熊猫数据集，均为照片格式，.jpg结尾）

卷积神经网络 表情和性别分类 CNN for Emotion and Gender Classification

Coherently demodulated orbital angular momentum shift keying system using a CNN-based image identifier as demodulator

欢迎来到我的Apple图片分类项目 在这个项目中，我探索了如何使用CNN和转移学习来建立图像分类器。 数据集包含从Google Image的“ iPhone”，“ iPad”和“ Macbook”的最高搜索结果中抓取的1500张图像。 完整的数据集可以在这里下载： : 。 目的是尝试创建图像分类器，以区分3种最主流的Apple产品-iPhone，iPad和Macbook。 从表面上看，它们可能会彼此混淆（没有缺口的旧版iPhone设计可能会误认为iPad，而带有键盘的新版iPad可能会误认为Macbook）。 虽然我们可以轻松区分它们，但我们可以教一个深度学习模型来做到这一点吗？ 哪种方法可以使我们获得最高的准确性？ 这些是将在本项目中回答的问题。 档案说明 该存储库中只有4个文件（自述文件和需求文件除外）。 该笔记本是一款Jupyter笔记本，可以在Google Colab（带有