K-means聚类分析与python实现
K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
本代码提供了k-means算法的python实现，并使用matlibplot可视化算法结果
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