高光谱图像分类,利用CNN,里面有全套的流程,包括数据处理,样本生成,测试,精度评价。
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MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多输入回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2020b及以上。
有监督学习,图像分类,训练预测主程序,图像为手写数据
2022-10-31 10:39:08 207KB matlab CNN cnn图像 cnn预测
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cnn-bilstm-attention-time-series-prediction_keras-master
2022-10-30 18:02:39 498KB cnn keras 文档资料 python
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MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测, 数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序CNN_BiLSTMTS即可。
语音的语谱图实现,用于语音转换语谱图,用CNN网络进行分类识别
2022-10-28 20:56:27 1KB cnn cnn_语谱图 cnn_分类 cnn_语音识别
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说话人识别CNN声纹识别
2022-10-28 16:42:53 5.95MB SR
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MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测, 数据为多变量时间序列数据,多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序CNN_BiLSTM即可。
MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机多输入回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
基于CNN-SVM数据预测模型(python) 卷积支持向量机数据预测模型,CNN-SVM数据预测模型(python) 卷积支持向量机数据预测模型,CNN-SVM数据预测模型(python)
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