AMD and Nvidia GOP update显卡升级EUFI工具
2022-01-12 12:01:07 6.63MB UEFI 显卡BIOS AMD NVIDIA
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Video_Codec_SDK_9.1.23.zip,是Nvidia官方开发的用于GPU加速视频编解码的SDK,本版本为9.1.23。
2022-01-08 13:26:39 27.45MB Video_Codec_SDK Nvidia GPU encoder
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NVIDIA-Linux-x86_64-418.67.run 显卡驱动,适用于 Tesla P4 P40等系列
2022-01-07 11:19:47 102.26MB 显卡驱动 Tesla 
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环保 交互式Nvidia-GPU进程查看器。 该项目的灵感来自 ,这是一种丰富nvidia-smi输出的工具。 使用正则表达式从子中读取nvidia-smi的输出,效率不高。 同时,有一个功能强大的交互式GPU监控工具 。 但是用C编写,这使其缺乏可移植性。 而且,在安装过程中自行编译确实很不方便。 因此,我做了这个回购。 在阅读的源代码(控制台文件管理器)时,我得到了很多帮助。 此存储库中的某些文件是根据GPLv3许可证从复制和修改的。 产品特点 信息量丰富的花式输出:比带有彩色花式盒子绘图的nvidia-smi显示更多信息。 监视器模式:可以作为资源监视器运行,而不是仅打印一次结果。 (与,使用命令watch -c支持有限) 交互式:在监视模式下响应用户输入。 (与) 效率: 使用查询装置状态直接与高速缓存他们ttl_cache从 ,而不是解析的输出nvidia-smi 。
2022-01-07 10:21:18 38KB console nvidia curses nvidia-smi
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通过在目标硬件板上构建和部署生成的代码,用于NVIDIA:registered:Jetson:registered:和NVIDIA DRIVE:trade_mark:平台的MATLAB Coder支持包可自动在嵌入式NVIDIA平台上自动部署MATLAB算法和Simulink:registered:模型。 它使您能够与NVIDIA目标进行远程通信并控制外围设备以进行原型制作。 与GPU Coder:trade_mark:一起使用时,您可以为深度学习,嵌入式视觉和自治系统生成和部署优化的CUDA:registered:应用程序。 生成的代码调用优化的NVIDIA CUDA库,可用于在Jetson和DRIVE等嵌入式NVIDIA平台上进行原型制作。 借助嵌入式编码器,它还可以进行软件在环和处理器在环仿真,以验证MATLAB算法在实际硬件上的行为是否符合预期。 GPU Coder支持NVIDIA Jetson平台,包括TK1,TX1,TX2,AGX Xavier,Nano和Xavier NX Developer套件。
2022-01-06 15:07:36 6KB matlab
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基于deepstream-test3实现目标跟踪和4类sinkType输出(包括rtsp),附件提供AI模型,配置文件和源码
2022-01-06 09:11:37 5.7MB nvidia gstreamer ai 深度学习
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nvidia-driver-local-repo-rhel7-470.82.01-1.0-1.x86_64.rpm
2022-01-04 13:00:47 633.9MB linux nvidia redhat
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基于NVIDIA TK1平台的安卓游戏机。可应用于虚拟现实,增强现实,智能服务型机器人!
2022-01-04 10:49:40 2.46MB NVIDIA CUDA ANDROID
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NVIDIA Nsight Systems version 2021.2.1.58-642947b.msi. NVIDIA Nsight Systems is a system-wide performance analysis tool designed to visualize an application's algorithms.
2022-01-03 19:04:14 205.41MB NVIDIA Nsight Systems
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nvidia-smi命令的使用,查看详细信息的解读,gpu在无使用情况下占用资源的解决方案。
2022-01-02 20:14:07 497KB gpu nvidia
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