食品分类
数据集:Food-11图片数据集
食物类型识别是对象识别最有用的应用之一,可以在我们生活的各个方面受到起诉,也可以帮助从事可食用物品的业务。该数据集包含16643个食物图像,分为11个主要食物类别。它分为三部分–评估,培训和验证,每一部分包含11类食物:
• 面包
• 奶制品
• 甜点
• 蛋
• 油炸食物
• 肉
•面食
• 米
• 海鲜
• 汤
•蔬菜水果
这些食物类别构成了我们模型的类别
食物11图片类
型号汇总
食品分类模型使用ResNet对各种食品类型进行分类,例如面包,乳制品,汤,米饭等。该模型分别具有2个层,分别是256个神经元和128个神经元。该模型还包括2个Dropout值(分别为0.5和0.3)用于分类以及大约2500万个参数。对于15个时期,它提供了44%和39%的精度。
准确性
失利
1