网上大部分cityscapes转VOC的代码都不完整，所以写了这个完整转换VOC格式的脚本 注意事项： cityscapes_root需要自行修改，应设为leftImg8bit_trainvaltest和gtFine_trainvaltest所在的目录。 由于cityscapes的中并不包含VOC中的truncated和difficult信息，所以将所有object中truncated和difficult的值都设为0。 cityscapes数据集，通常将val作为test集用于验证性能，因为官方没有放出test集的标注，目的是防止有人用test集训练，在网站上刷分。

本文基于高性能FPGA(Altera的Stratix II系列)详细介绍了一种数字波束形成器(DBF)、动目标检测器(MTD)和恒虚警检测器(CFAR)的单芯片集成设计方案,最后对其性能特性和改进方向做了初步的分析讨论,以满足更高性能要求时的设计实现。

安全帽数据集共含有 6696 张图片，以及对应的 6696 个 VOC 格式的 xml 标注文件，以下四个python脚本文件作用分别是对voc格式的xml标注文件进行转换yolo格式的txt文件，以及按照比例划分数据集。 文件目录结构： ├───DataProcessing │ └───VOCdevkit │ └───VOC2007 │ ├───Annotations │ ├───ImageSets │ └───JPEGImages ├───split82.py ├───split721.py ├───Voc2Yolo.py ├───Yolo2Voc.py

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python自动读取excel文件邮箱列表，多邮箱轮流批量自动发送邮件到目标群体。对于发送失败的可自动重复发送，可自动保存已发送的邮箱到excel表格中，自动自由组合提前设定好的段落，实现文章内容多变，不容易被判定为垃圾邮件，自己的邮箱一定要开启smtp服务。

the 0介子的独家生产在COMPASS实验中通过将160 GeV / c介子从横向极化质子上散射下来进行了研究。 根据Q2，xBj或pT2测量了五个单旋和三个双旋方位角不对称。 发现sinÏ•S不对称度为0.019±0.008（统计）±0.003（系统）。 还发现所有其他不对称性都较小，并且在实验不确定性范围内与零保持一致。 使用基于GPD的模型进行最近的计算

在DESY实验室，通过HERMES光谱仪研究了27.6 GeV正电子和电子束从横向极化氢靶上的散射，研究了Ï介子的硬排他性电产生。 测量相对于横向质子极化的横截面的单旋不对称性的五个方位调制的幅度。 它们是在整个运动学区域以及光子虚拟度和动量传递到核子的两个单元中确定的。 同样，将不对称振幅分为纵向和横向分量。 将这些结果与包含介子极贡献的现象学模型进行比较。 在此模型中，数据有利于正过渡形状因数。

我们研究了超伴奏弦sigma模型的可积η和λ变形，基本示例是AdS 5×S 5超弦的变形。 我们证明了这些模型的kappa对称性变化是标准的Green-Schwarz形式，并且我们通过计算超空间扭转来确定目标空间超几何。 我们检查λ变形是否会产生标准（通常为II *型）超重力背景； 对于η-模型，目标空间是超重力解的要求转化为R-矩阵上的简单条件，从而输入了变形的定义。 我们进一步构造所有这样的第4级非阿贝尔R矩阵，它们解决了代数的齐次经典Yang-Baxter方程so $$ \ mathfrak {so} $$（2，4）。 我们认为，大多数对应的背景等效于非换向TsT转换的序列，并针对某些示例对此进行了明确验证。

直接下载修改两个文件夹路径的路径，然后执行程序代码即可完成旋转目标检测标注信息的转换哦！！！

深度学习中单阶段检测算法YOLO对黑烟车的识别 数据集包含521张黑烟车照片，包括大巴 小型汽车 卡车等黑烟车