《Outlier Detection for Time Series with Recurrent Autoencoder Ensembles 基于递归自编码集成的时间序列离群点检测》

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支持向量数据描述（SVDD） 使用SVDD进行异常检测或故障检测的MATLAB代码 2.1版，2021年5月11日 电子邮件：iqiukp@outlook.com 主要特点 用于一类或二进制分类的SVDD模型 多种核函数（线性，高斯，多项式，S形，拉普拉斯函数） 可视化2D或3D数据的决策边界 使用贝叶斯优化，遗传算法和粒子群优化的参数优化 加权SVDD模型 告示 此版本的代码与低于R2016b的版本不兼容。 对于阳性样品，标签必须为1；对于阴性样品，标签必须为-1。 详细的应用程序请参见演示。 此代码仅供参考。 如何使用 01.香蕉形数据集 定义了一个名为DataSet的类，以生成和划分2D或3D香蕉形数据集。 [data, label] = DataSet.generate; [data, label

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今年五一赛C题的成品，比赛刚结束，代码程序在附录，可以参考学习，需要历年的五一赛资料可以找我

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