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支持向量数据描述(SVDD):MATLAB代码,用于使用支持向量数据描述(SVDD)进行异常检测或故障检测-matlab开发
支持向量数据描述(SVDD):MATLAB代码,用于使用支持向量数据描述(SVDD)进行异常检测或故障检测-matlab开发
上传者:
38627769
|
上传时间: 2021-06-06 16:17:13
|
文件大小: 1.41MB
|
文件类型: ZIP
matlab
支持向量数据描述(SVDD) 使用SVDD进行异常检测或故障检测的MATLAB代码 2.1版,2021年5月11日 电子邮件:iqiukp@outlook.com 主要特点 用于一类或二进制分类的SVDD模型 多种核函数(线性,高斯,多项式,S形,拉普拉斯函数) 可视化2D或3D数据的决策边界 使用贝叶斯优化,遗传算法和粒子群优化的参数优化 加权SVDD模型 告示 此版本的代码与低于R2016b的版本不兼容。 对于阳性样品,标签必须为1;对于阴性样品,标签必须为-1。 详细的应用程序请参见演示。 此代码仅供参考。 如何使用 01.香蕉形数据集 定义了一个名为DataSet的类,以生成和划分2D或3D香蕉形数据集。 [data, label] = DataSet.generate; [data, label
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