使用稀疏自编码器实现高光谱图像异常探测
其中包含：
1、训练部分 train_SAE_pytorch.py
2、探测部分 Anomaly_detection.py
3、用到的读取数据集的函数 datasets.py
4、圣地亚哥机场高光谱数据集 sandiego_plane.mat
2022-07-30 09:08:28
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高光谱异常探测算法RXD的matlab实现高光谱异常探测算法RXD的matlab实现。高光谱异常探测算法RXD的matlab实现高光谱异常探测算法RXD的matlab实现
2022-03-07 16:03:45
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高光谱异常探测中经典检测算法，Collaboration Representation Detector 检测算法MATLAB 代码
2021-05-20 15:02:40
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高光谱异常检测算法Unsupervised Nearest Regularized Subspace, matlab算法代码
2021-05-20 15:02:39
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高光谱异常探测算法matlab代码，论文：Anomaly Detection for Hyperspectral Imagery Based on the Regularized Subspace Method and Collaborative Representation
2021-05-20 15:02:39
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本资源是高光谱异常探测工作中使用较为频繁的两组数据集。分别是圣地亚哥机场数据，以及HYDICE数据集。均为mat格式，并包含真实异常分布图。
2021-05-19 17:12:26
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该资源为高光谱异常检测算法RX的MATLAB代码，先用LOAD函数读取高光谱数据，然后用此代码检测目标。该代码主要用于检测小目标。
2021-05-11 13:17:45
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