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脑电情绪识别所用到深度
学习模型
EEG models(BiGRU,lstm,cnn,gcn,dnn,rnn等等).zip
包含了所有脑电领域可能用到的深度
学习模型
包含BIGRU,,lstm,cnn,gcn,dnn,rnn等等23个深度
学习模型
。 同时包含了相应模型所需要的数据处理过程所用代码。 当然也包含了最基本的读取edf文件,得到脑电信号。
2021-10-18 17:12:19
153KB
深度学习
脑电情绪识别
deap
eeg
student_performance:预测学生数学成绩的机器
学习模型
-源码
学生表现 预测学生数学成绩的机器
学习模型
2021-10-16 23:21:43
17KB
CSS
1
Python-各种机器
学习模型
和算法的Python实现
各种机器
学习模型
和算法的Python实现,头开始学习
2021-10-14 13:44:40
107KB
Python开发-机器学习
1
70多页PPT关于优化深度
学习模型
的方法
这份PPT,主要有7个主题,分别是:1、调整学习率;2、调整小批量的规模;3、调整优化器和权值衰减;4、调整特征和标签;5、调整特征和标签(mixup);6、调整初始条件;7、Shake-shake正则化。每一个主题,都基于相对前沿以及效果较好的论文来进行分析。
2021-10-06 12:42:13
5.86MB
深度学习
模型优化
优化技巧
调参技巧
1
机器
学习模型
部署的两种方式
机器
学习模型
部署的两种方式 ,There are two very different ways to deploy ML models。
2021-10-04 22:05:52
1.94MB
机器学习
模型部署
Al
英文文档
1
图像分类:这是对图像进行分类的深度
学习模型
-源码
此仓库具有我的图像分类模型开发的历史。 模型代码开始于从Kaggle下载胸部X射线数据集。 然后要预处理数据集,请删除损坏的图像。 基本模型由4组卷积和maxpooling层组成,然后是平坦层和2个致密层。 模型版本2与基本模型相似,但是增加了增强功能。 为了比较这些模型,针对时期绘制了精度曲线和损耗曲线。 另外,输入一组测试图像以测试训练后的模型,并绘制混淆矩阵和ROC曲线。
2021-10-04 16:29:08
2.06MB
JupyterNotebook
1
AirBnB-Price-Prediction:使用监督式机器
学习模型
预测AirBnb的价格-源码
AirBnB价格预测 使用监督式机器
学习模型
预测AirBnb的价格
2021-10-04 13:14:46
1KB
1
药物推荐使用审查:针对患者的每种健康状况,分析药物说明,病症,审查,然后使用深度
学习模型
推荐药物-源码
药物推荐使用审查:针对患者的每种健康状况,分析药物说明,病症,审查,然后使用深度
学习模型
推荐药物
2021-09-26 21:40:50
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黑盒机器
学习模型
的成员推断攻击研究.pdf
黑盒机器
学习模型
的成员推断攻击研究.pdf
2021-09-25 17:02:39
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机器学习
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专业指导
基于电子感官和机器
学习模型
的混合金银花区分鉴别方法研究.pdf
基于电子感官和机器
学习模型
的混合金银花区分鉴别方法研究.pdf
2021-09-25 17:02:38
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