包含了所有脑电领域可能用到的深度学习模型包含BIGRU,,lstm,cnn,gcn,dnn,rnn等等23个深度学习模型。 同时包含了相应模型所需要的数据处理过程所用代码。 当然也包含了最基本的读取edf文件,得到脑电信号。
2021-10-18 17:12:19 153KB 深度学习 脑电情绪识别 deap eeg
学生表现 预测学生数学成绩的机器学习模型
2021-10-16 23:21:43 17KB CSS
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各种机器学习模型和算法的Python实现,头开始学习
2021-10-14 13:44:40 107KB Python开发-机器学习
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这份PPT,主要有7个主题,分别是:1、调整学习率;2、调整小批量的规模;3、调整优化器和权值衰减;4、调整特征和标签;5、调整特征和标签(mixup);6、调整初始条件;7、Shake-shake正则化。每一个主题,都基于相对前沿以及效果较好的论文来进行分析。
2021-10-06 12:42:13 5.86MB 深度学习 模型优化 优化技巧 调参技巧
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机器学习模型部署的两种方式 ,There are two very different ways to deploy ML models。
2021-10-04 22:05:52 1.94MB 机器学习 模型部署 Al 英文文档
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此仓库具有我的图像分类模型开发的历史。 模型代码开始于从Kaggle下载胸部X射线数据集。 然后要预处理数据集,请删除损坏的图像。 基本模型由4组卷积和maxpooling层组成,然后是平坦层和2个致密层。 模型版本2与基本模型相似,但是增加了增强功能。 为了比较这些模型,针对时期绘制了精度曲线和损耗曲线。 另外,输入一组测试图像以测试训练后的模型,并绘制混淆矩阵和ROC曲线。
2021-10-04 16:29:08 2.06MB JupyterNotebook
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AirBnB价格预测 使用监督式机器学习模型预测AirBnb的价格
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