基于MATLAB的数字信号处理虚拟实验仿真平台

数字接收机同步技术的经典书籍！ 包括时间同步、载波频率同步和相位同步等内容。全书529页

数字上变频器（DUC）和数字下变频器（DDC）广泛应用于通信系统，用于信号采样速率的转换。当信号从基带转换至中频（ IF ）带，需要使用数字上变频器。而数字下变频器是用于将信号从中频（ IF ）带转换为基带。DUC和DDC通常包括使用混频器进行频率转换，此外还有采样率转换。DUC或DDC的结构主要取决于所需要的转换率。例如，WiMAX (全球互通微波接入)系统典型的转换率为8—10阶。对于如此低的转换率，DUC和DDC只需采用FIR滤波器架构。如果需要更高的转换率，DDC / DUC结构中需要使用级联积分梳状（CIC）滤波器。DDC用于滤波和降低输出数据速率。该数字处理部分包括数控振荡器：NCO（Nu-merical Control Oscillator）、半带抽取滤波器、FIR滤波器、增益级和复数-实数转换级。各处理模块都有控制线路，能单独使能。 配合文章https://blog.csdn.net/Born_toward/article/details/123221134?spm=1001.2014.3001.5502使用，以余弦信号的上下变频为例，通过DDC &DUC恢复原始信号。

数字信号处理-吴镇扬主编，高教出版社，全部习题答案，详细

数值优化：最小相位谱分析， 适合信号图像处理，机器学习的初学者分析学习。 在控制理论和信号处理中，如果系统及其逆是因果且稳定的，则称线性时不变系统是最小相位的。 最一般的因果 LTI传递函数可以唯一地分解为一系列全通和最小相位系统。系统函数是两部分的乘积，在时域中，系统的响应是两部分响应的卷积。最小相位和一般传递函数之间的区别在于，最小相位系统的传递函数的所有极点和零点都位于 s 平面表示的左半部分（在离散时间内，分别在z 平面）。由于反转系统函数会导致极点变为零，反之亦然，并且右侧的极点（s平面 虚线）或复平面外（z平面 单位圆）导致系统不稳定，反演下只有最小相位系统类是闭合的。直观地说，一般因果系统的最小相位部分以最小的群延迟实现其幅度响应，而其全通部分仅校正其相位响应以与原始系统函数相对应。 极点和零点的分析仅在传递函数的情况下是准确的，传递函数可以表示为多项式的比率。在连续时间的情况下，这样的系统转化为传统的、理想化的LCR 网络的网络。在离散时间中，它们可以方便地转化为近似值，使用加法、乘法和单位延迟。可以证明，在这两种情况下，具有递增阶的有理形式的系统函数

最小二乘法简单求解， 最小二乘法是回归分析中的一种标准方法，通过最小化残差的平方和（残差是观察值和模型提供的拟合值）在每个单独方程的结果中得出。 最重要的应用是数据拟合。当问题在自变量（x变量）中有很大的不确定性时，简单回归和最小二乘法就会出现问题；在这种情况下，可以考虑拟合变量误差模型所需的方法，而不是最小二乘法。 最小二乘问题分为两类：线性或普通最小二乘和非线性最小二乘，这取决于残差在所有未知数中是否是线性的。线性最小二乘问题出现在统计回归分析中；它有一个封闭形式的解决方案。非线性问题通常通过迭代细化来解决；在每次迭代中，系统都近似为线性系统，因此两种情况下的核心计算都是相似的。 多项式最小二乘法将因变量预测中的方差描述为自变量的函数以及与拟合曲线的偏差。 当观测来自一个指数族，其自然充分统计量和温和条件得到满足（例如，对于正态分布、指数分布、泊松分布和二项分布），标准化最小二乘估计和最大似然估计是相同的。[1]最小二乘法也可以作为矩估计法推导出来。 以下讨论主要是根据线性函数提出的，但最小二乘法的使用对于更一般的函数族是有效和实用的。此外，通过迭代地将局部二次近似应用

天线测量技术是指对天线进行测试，以确保天线符合规格或只是对其进行表征。天线的典型参数是增益、带宽、辐射方向图、波束宽度、极化和阻抗。 天线方向图是天线对从给定方向入射的平面波的响应或天线在给定方向发射的波的相对功率密度。对于倒易天线，这两个方向图是相同的。已经开发了多种天线方向图测量技术。开发的第一个技术是远场范围，其中被测天线 (AUT) 放置在范围天线的远场中。由于为大型天线创建远场范围所需的尺寸，开发了近场技术，允许在靠近天线的表面上测量场（通常是其波长的 3 到 10 倍）。然后预测该测量在无穷远处是相同的. 第三种常用方法是紧凑范围，它使用反射器在 AUT 附近创建一个看起来近似平面波的场。

中国传媒大学 信息与通信工程学院 DSP实验指导

包含两个信号之间的运算，自相关与互相关运算

全面介绍了matlab7.0在数字信号处理中的应用。