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本书是针对研究生和高年级本科生的教科书。王立新老师曾是模糊之父扎德的学生，是模糊界的大牛，这本书曾风靡一时。

该软件已在波士顿大学的 CNS 技术实验室团队实现 - http://techlab.bu.edu 。 该软件的主要作者是柴坦亚赛（ http://techlab.bu.edu/members/sai/ ）。 该软件包包含 Fuzzy ARTMAP 的实现，并提供图形用户界面 (GUI) 以及命令行实用程序来模拟 Fuzzy ARTMAP 网络的训练和测试。 解压 zip 文件的内容后，可以通过在 MATLAB 命令行输入 ARTMAPgui 来运行 GUI。 要提供您自己的数据集，请运行biasedARTMAPTester 用法：[a,b,c] = blurARTMAPTester(dataStruct) MATLAB struct dataStruct 应具有以下格式。 数据结构字段是： training_input: [f features X m records] traini

C程序，4个评价集，6个评价因子，模糊综合评判算法，

包含的6份最新英文版标准文件是： 1， IEC 60086-1：2021 Primary batteries-Part 1：General(原电池 -第 1 部分：总则) 2， IEC 60086-2：2021 原电池 - 第 2 部分：物理和电气规范 3， IEC 60086-3：2021 原电池 - 第 3 部分：手表电池 4， IEC 60086-4：2019 原电池--第4部分：锂电池的安全性 5， IEC 60086-5：2016 原电池 --第5部分：水电解液电池的安全性 6， IEC 60086-6：2020 原电池 -- 第6部分：关于环境方面的指导意见

电动汽车动力电池管理及成组

课程模拟项目——带模糊控制器的倒立摆 在这个项目中，一个由简单模糊控制器控制的倒立摆系统在 Matlab 环境中进行了仿真。 主要参考书是《模糊控制》[1]。 主要目的是评估不同参数的效果。 共有三种类型的文件：支持的函数、仿真函数和仿真结果。 支持的功能 倒立摆系统模型InvertedPendulum.m : 根据上一时间步长的值计算当前环境值； 四阶 Runge Kutta 方法ODE_RK.m ：使用四阶 Runge Kutta 方法求解 ODE。 它用于InvertedPendulum.m ； Fuzzy Controller FuzzyController.m : 根据用户的设置和测量值计算将传递到倒立摆系统的力。 它仅包含两个输入和一个输出。 一种输入是角度误差。 另一个输入是角速度误差。 输出是力。 ConvertEps2Pdf.sh : 将仿真结果从 eps 图形转换

一款Windows电脑连接蓝牙设备电量查看软件，用于查看电脑连接的蓝牙设备电量，支持多种设备，包括蓝牙耳机、键盘、鼠标、数码笔、游戏控制器以及AirPods！

Lua 的模糊推理系统 (FIS) 完全用 Lua 编写的简单模糊推理系统。 它使用离散步长（大小为 0.01）来获得最终的模糊集。 去模糊化使用质心方法获得输出值。 可以使用三个对象： F - 模糊集 L - 成员函数 R - FIS 规则 成员函数可以使用以下预定义的数学函数之一： 模糊高斯 模糊梯形 模糊三角形 可以使用模糊逻辑运算符定义规则：AND *、OR +、NOT - local rule = R ( 1 ) rule. premise = (service[ ' poor ' ] * food[ ' rancid ' ]) + ( - service[ ' excelent ' ]) rule. implication = tip[ ' cheap ' ] 您可以通过使用一组输入值调用模糊系统对象来获取输出值。 依赖关系 Lua 5.1.x 或 LuaJ

模糊集matlab代码Fuzzy_Clustering_Algorithms 几种最先进的模糊聚类算法，包括模糊 c 均值聚类、模糊子空间聚类和最大熵聚类算法。 MATLAB 代码。 虹膜数据集中的三个例子。 FCM 演示 FCM算法： 运行 demo_fuzzy.m，选择超参数“choose_algorithm=1”。 聚类结果： 迭代1，迭代次数：12，Accuary：0.89333333 迭代2，迭代次数：12，Accuary：0.89333333 迭代3，迭代次数：12，Accuary：0.89333333 迭代4，迭代次数：12，Accuary：0.89333333 迭代5，迭代次数：12，Accuary：0.89333333 迭代6，迭代次数：12，Accuary：0.89333333 迭代7，迭代次数：12，Accuary：0.89333333 迭代8次，迭代次数：12，Accuary：0.89333333 迭代9，迭代次数：12，Accuary：0.89333333 迭代10，迭代次数：12，Accuary：0.89333333 算法平均迭代次数为：12.00 平均运行