用模糊强化学习，需预先设定模糊规则，本代码描述了Cartpole学习的强化学习过程，有兴趣可以学习一下

模糊马丹尼 这是第四学期期中模拟考试的任务-在工厂中创建具有自动系统实施功能的模糊应用程序。 具有以下工作规格： 解决模糊系统的问题 模糊系统必须具有至少3种类型的输入 模糊系统必须具有至少一种类型的输出 模糊系统必须具有至少27条规则 Mamdani推论方法 去模糊质心法 所使用的编程语言不得为Mathlab /库 莱斯兹 此应用程序称为Ricezzy，它是单词Rice和Fuzzy的组合。 Ricezzy是一种自动灌溉/浇水设备，用于水稻植株生产优质水稻。 莱斯（Ricezzy）使用模糊mamdani来决定要喝多少水。 由...制作： 菲克里·海卡（Fikri Haekal）（152018085） 里贾尔（Rijal Rais）FF（152018104）

FOOL是具有交互式“万无一失”图形用户界面的Fuzzy系统开发工具。

该存储库提供了一个 GUI，用于显示仅用于学习目的的模糊逻辑应用程序。 通过分析这里的代码，人们可以学习在按钮、开关的后端建立连接，在 GUI 表中加载数据，在 GUI 中使用各种下拉选项绘制图形，以及最重要的是如何在 MATLAB GUI 中加载模糊逻辑应用程序。 详细说明可以在https://free-thesis.com/product/matlab-gui-presentation-for-fuzzy-logic-application/查看

图像模糊matlab代码模糊上下文对比增强_代码 该存储库为我们发表在 IEEE Transactions on Image Processing, vol. 上的论文“模糊上下文对比度增强”提供了 matlab 代码。 26，没有。 4，第 1810-1819 页，2017 年 4 月 论文引用：AS Parihar、OP Verma 和 C. Khanna，“模糊上下文对比度增强”，在 IEEE 图像处理交易，卷。 26，没有。 4，第 1810-1819 页，2017 年 4 月。doi：10.1109/TIP.2017.2665975 这段代码可以使用 MATLAB 执行，如下所示： ------------对于彩色图像------------ i=imread('3096.jpg'); [Im_out, etime] = FCCE_Color( i ); 图(1);imshow(Im_out);title('FCCI Color'); ----------对于灰度图像----------- i=imread('ruins.jpg'); [Im_out, etime] = FC

Fuzzy pid 非常好用的模糊PID温度控制算法，已经在自己的项目中使用，你只需要按照自己的控制对象修改误差变化率最大值和误差阈值即可

电池标准

基于C++ 的模糊PID控制代码，参考许多论文制定的PID参数调整模糊规则，代码对于想了解这方面的人有一定的借鉴意义。但是不保证什么控制对象都能用，具体对象具体设计

本文介绍了可变阈值概念格的定义。 基于Galois连接，定义了三种可变阈值概念格，通过调整阈值可以满足知识发现的各种要求。 可变阈值概念格中形式概念的数量远远少于模糊概念格中形式概念的数量。 三种可变阈值概念点阵在两个明快集合之间，在明快集合和模糊集合之间以及在模糊集和明晰集合之间构造。 它们的性质类似于经典概念格的性质，并且可以由模糊概念格来诱发。

ESCtoolbox（Python版本） 这是Gregory Plett的增强型自校正（ESC）电池模型的Python版本。 原始代码是用Matlab编写的，可以在ESCtoolbox的mocha-java.uccs.edu/BMS1/中。 OCV模型 开路电压（OCV）文件位于ocv_model/文件夹中，其中OCV模型是ocv.py文件。 从该模型生成的结果和图应类似于Matlab runProcessOCV.m图。 funcs.py文件包含OCVfromSOCtemp函数，而models.py文件包含OCV模型使用的模型对象。 data.py文件绘制了位于ocv_data/的csv文件中的实验数据。 ocv_data/文件夹中的csv文件提供了A123电池的电池测试数据。 数据文件是从Matlab ESCtoolbox的OCV_Files/A123_OCV目录中的Excel电子表