Using the FreeRTOS Real Time Kernel - A Practical Guide_opened 中文版
2021-12-30 16:03:00 3.02MB FreeRTOS 中文版
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唯一一本介绍了dx和hlsl的实时渲染书籍
2021-12-29 17:22:02 15.47MB directx real time rendering
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YOLO宠物 YOLO实时宠物检测和识别 用于使用或测试 从我们的下载经过训练的体重文件,或者自己进行训练。 克隆项目 git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet 修改yolo源代码 vim examples/yolo.c 创建一个新的标签字符串数组。 char *pet_names[] = {"Abyssinian", "Bengal", "Birman", "Bombay", "British_Shorthair", "Egyptian_Mau", "Maine_Coon", "Persian", "Ragdoll", "Russian_Blue", "Siamese", "Sphynx", "american_bulldog", "american_pit_bull_terrier", "basset_h
2021-12-29 15:55:55 498KB real-time pet yolo object-detection
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实时系统超经典的书,国内网站没有,不小心在国外教授网站上找到的.
2021-12-26 18:27:07 2.46MB real-time Jane W. S.
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Hard Real-Time Computing Systems 3rd edition Giorgio C. Buttazzo pdf, 文字可复制
2021-12-26 17:15:33 3.48MB 实时系统
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目前,中国的城市化水平已超过50%,汽车保有量达到1.4亿辆。 随之而来的交通拥堵问题变得越来越突出。 如何实时,准确地获取车辆的基本信息越来越重要,以便交通部门及时管理特定路段和交叉路口的车辆。 目前,一些相关的方法和算法具有较高的实时性,但准确性不高或相反。 因此,本文提出了一种基于YOLOV2框架的车辆实时检测方法,该方法具有实时性和准确性。 该方法改进了YOLOv2框架模型,优化了模型中的重要参数,扩大了网格尺寸,并改进了模型中锚点的数量和大小,可以自动学习车辆的特征,实现实时,高精度的车辆自动检测和车辆类别识别。 对自制数据集的评估表明,与YOLOv2和Faster RCNN相比,准确率提高到91.80%,召回率提高到63.86%。
2021-12-25 22:04:37 307KB Vehicle Detection;Deep learning; Real-time
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matlab有些代码不运行 Linux / MacOS 视窗 概述 英特尔:registered:实感:trade_mark:SDK 2.0是用于英特尔:registered:实感:trade_mark:深度摄像头(D400系列和SR300)的跨平台库。 :pushpin: 对于其他英特尔:registered:实感:trade_mark:设备(F200,R200,LR200和ZR300),请参阅。 该SDK允许进行深度和颜色流传输,并提供内部和外部校准信息。 该库还提供综合流(点云,与颜色对齐的深度和反之亦然),以及对流会话的内置支持。 可以从购买包含所需硬件的开发人员工具包,该工具包可用于使用该库。 有关英特尔:registered:实感:trade_mark:技术的信息,请访问: :open_file_folder: 无法使用RealSense相机? 查看 下载并安装 下载-最新版本包括Intel RealSense SDK,Viewer和Depth Quality工具可在以下位置获得:。 请检查所支持的平台,新功能,已知问题,如何升级固件等。 安装-您还可以从源代码安装或构建SDK(位于\ \上),连接D400深度摄像机,即可开始编写第一个应用程序。 支持与问题:如果您需要产品支持(例如,询问有关设备的问题/存在问题),请检查此部分。 如果没有覆盖,请搜索我们的页面和站点。 如果仍然找不到问题的答案
2021-12-23 15:11:15 10.16MB 系统开源
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附件为百度网盘链接。 Real-Time Rendering Forth Edition 2018年最新第四版,实时计算机图形学百科全书全新版本,图形学必备,完美pdf版本,非扫描版,可以选择字体,强烈推荐。文件较大,将近1G。
2021-12-23 11:32:50 106B Computer Gra Real-Time Re
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3d包装
2021-12-22 12:05:30 1.4MB 动画 设计
2020年11月22日更新 各位, 2020-11-17:我注意到人们正在等待代码。 正如我在某些电子邮件中所说的那样,论文终于在我还是腾讯的时候完成了。 2020年5月,我从腾讯离开,加入了深圳大学。 如您所知,对于一家商业公司,我将所有材料留在腾讯内部。 非常抱歉,无法再提供原始的MATLAB代码。 我将尝试最近在Pytorch中重新实现它。 谢谢。 2020-11-22:上传了pytorch实施。 再次抱歉,我无法提供带有SARSA的原始MATLAB实现。 当我们小组致力于A3C框架的研究工作时,我使用A3C框架实施EV充电环境和功能状态,以提高实施效率。 结果,尽管结果与原始结果略有不同,但快速收敛仍然很重要。 就个人而言,我们的主要贡献是问题的提出和解决,可以在env()函数中找到。 因此,让我在这里停止,再次感谢您的关注。 引用这项工作 S. Wang,S。Bi和YJ Zh
2021-12-21 13:13:43 3.3MB Python
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