为了捕获柔性作业车间调度的多目标和不确定性，构建了具有发布时间不确定性的多目标柔性作业车间调度问题的数学模型（MOFJSSP-RTU），其中，制造时间跨度，拖延性，在各种约束下同时考虑了稳定性和鲁棒性。 为了适当地解决MOFJSSP-RTU问题，提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法（IMOEA / D），用于鲁棒调度。 我们算法的新颖性在于它采用了一种新的子问题更新策略，该策略利用了全局信息，允许存档中记录的精英分子参与子代，并结合了基于修复的交叉算子和自适应差分进化（DE基于）的变异算子，有助于更好地平衡算法的探索和开发。 在4个问题实例上的实验结果表明，我们的基于IMOEA / D的鲁棒调度方法具有比最新的多目标优化进化算法（MOEA）更好的收敛性能，并且还擅长于保持解决方案的均匀分配。 还分析了三个目标之间的不同权衡。

用人工鱼群算法求解梯级水库优化调度，只需要修改相应的约束条件就可以进行优化计算了

This book is a guide to modern production planning methods based on new scientific achievements and various practical planning rules of thumb. Various batch computation methods are described in detail, while production planning is considered on several levels, including supply planningf or customers, master planning, and production scheduling.

云计算中融入贪心策略的调度算法研究，周舟，胡志刚，鉴于Min-Min算法优先调度小任务而Max-Min算法优先调度大任务而导致云系统资源不平衡的问题，提出了一种新的算法叫Min-Max. Min-Max算法对时

近年来，有许多使用服务质量（QoS）参数执行工作流应用程序的调度算法。 在本文中，我们考虑到异构资源的时间和成本约束，改进了调度工作流算法，该算法称为使用子截止时间调度（BDSD）约束的BudgetDeadline。 有了用户所需的截止日期和预算约束，我们使用BDSD算法来找到满足这两个约束的调度。 我们使用规划成功率（PSR）来展示算法的有效性。 在模拟实验中，我们使用随机工作流应用程序和实际工作流应用程序进行实验。 仿真结果表明，与其他算法相比，我们的BDSD算法在任务和处理器上具有较高的PSR和较低的时间复杂度（2）。

matlab 通信论文仿真代码一般说明 这些是手稿“Structural Scheduling of Transient Control under Energy Storage Systems by Sparse-Promoting Reinforcement Learning”的模拟代码。 仿真需要在MATLAB中安装Mat-power工具箱。 源代码模拟了带有储能系统的电网在意外情况下的瞬态过程，手稿中提出的方法在源代码中有所体现。 仿真环境要求 Matlab，版本 2019a。 Matpower 7.0，可从以下网址下载：。 CVX半定编程工具箱，可从网址下载：。 开始模拟 每个文件夹中所有的仿真程序入口文件名都以“main”开头，用户可以通过在matlab中运行仿真程序入口文件来启动仿真。 文件夹说明 文件夹“Simulation without control”包括电力系统瞬态模拟的源代码文件，其中发生意外，不受控制。 文件夹“建议方法下的仿真”包含我们在论文中提出的控制在发生意外后进行电力系统暂态仿真的源代码文件，该控制在 0.4 秒时激活。 文件夹“在各种伽马下控制”包

国外权威调度算法教材第五版 peter brucker著

This edited book presents new results in the area of algorithm development for different types of scheduling problems. In eleven chapters, algorithms for single machine problems, flow-shop and job-shop scheduling problems (including their hybrid (flexible) variants), the resource-constrained project scheduling problem, scheduling problems in complex manufacturing systems and supply chains, and workflow scheduling problems are given. The chapters address such subjects as insertion heuristics for energy-efficient scheduling, the re-scheduling of train traffic in real time, control algorithms for short-term scheduling in manufacturing systems, bi-objective optimization of tortilla production, scheduling problems with uncertain (interval) processing times, workflow scheduling for digital signal processor (DSP) clusters, and many more.

This book is the result of an initiative launched by Prof. Vedran Kordic, a major goal of which is to continue a good tradition - to bring together reputable researchers from different countries in order to provide a comprehensive coverage of advanced and modern topics in scheduling not yet reflected by other books.

调度算法 关于该项目 该存储库包括“拳先服务”（FCFS），“抢先”优先级（PP），“最短剩余时间优先”（SRTF）和“轮询”（RR）调度算法。 该算法是在DUTh的第7学期的“操作系统”课程中实现的。