非常经典的矩阵扰动理论教材和参考书。可用djvu阅读器打开，也可用网上工具转为pdf。

java语言实现的matrix 矩阵 逆矩阵 矩阵运算 矩阵算法，此类库来自java官网，里面有详细的注释，不过是英文的

经典教材: 复数矩阵的求导。复矩阵的计算、复信号处理、机器学习必备。

使用“carsmall”数据的此函数示例如下： 装载小车scatterPlotMatrix([加速度,气缸,位移,马力,Model_Year,重量,MPG],{'加速度','气缸','位移','马力','ModelYear','重量','MPG'})

Matlab代码sqrt 转移矩阵 转移矩阵是用于薄膜光学分析的标准工具。 该库在MATLAB中实现了传递矩阵，并且紧随Eugene Hecht的书（《光学》 ，第四版，第9章，第7节）。 有关如何从麦克斯韦方程式导出传递矩阵的背景信息，用户应参考教科书。 该库为实现特定任务的自定义代码提供了基础。 最佳建模：传递矩阵将薄膜两个边界处的电磁场联系起来。 薄膜的反射率，透射率和吸收率可以从相应的传输矩阵中得出（请参见下面的示例）。 多层分析：多层结构的分析，包括基质和上层基质的存在，可以通过将各个矩阵相乘来轻松实现。 推导介电函数和折射率：传递矩阵也可以反过来用于从光学测量中推导材料光学函数，例如介电函数和折射率。 受Kramers-Kronig关系约束的优化过程可用于获得可靠的结果。 有关Kramers-Kronig约束分析的理论讨论，请参见。 可以在中找到2D材料过程的实现。 例子 此示例计算独立的100 nm厚SiO 2层的反射率（ R ），反射率（ r ），透射率（ T ），透射系数（ t ）和吸收率（ A ）。 eps0= 8 .85e- 12 ; % vacuum permi

pcb matrix ipc LP-Viewer 10.2 支持WIN7系统，新版本提供了器件封装PAD的封装信息及相对远点的坐标，再也不用为怕计算失误导致重新LAYOUT.

随着社交网络应用的发展，微博客已成为我们日常生活中必不可少的在线交流网络。 对于微博用户而言，推荐高质量的信息是一项苛刻的服务。 一些微博服务鼓励用户使用标签来注释自己，这些标签用于描述他们的兴趣或属性。 但是，很少有用户愿意创建标签，并且可用标签未被完全利用来推荐微博。 此外，微博中的关注/追随者关系是不对称的，不仅可以用于与朋友或熟人交流，还可以用于获取有关特定主题的信息。 到目前为止，还没有采用上述所有信息的微博推荐算法。 本文旨在研究一个联合框架，将标签相关性和用户社交关系相结合，以进行微博推荐。 我们的方法通过用户的个人标签和社交关系来识别用户的兴趣。 更具体地，建立用户标签检索策略以为没有标签或具有很少标签的用户添加标签，然后建立用户标签矩阵，然后获得用户标签权重。 为了解决矩阵稀疏的问题，研究了标签之间的内部和外部相关性，以更新用户标签矩阵。 考虑到用户社交关系对微博推荐的重要性，构建了用户-用户社交关系相似度矩阵。 此外，开发了一种迭代更新方案来获得最终的标签-用户矩阵，以计算微博和用户之间的相似度。 我们通过在真实的微博数据集上进行实验来说明算法的功能。 实验结果表明

kdd99-scikit scikit-learn使用决策树（CART）和多层感知器解决kdd99数据集的解决方案 Kdd99数据集简介 是建立一个网络入侵检测器，这是一种能够区分“不良”连接（称为入侵或攻击）和“良好”正常连接的预测模型。 请注意，测试数据并非与训练数据具有相同的概率分布，并且包括不在训练数据中的特定攻击类型。 训练数据快照（ raw/kddcup.data_10_percent.txt ）： 0,tcp,http,SF,181,5450,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,8,8,0.00,0.00,0.00,0.00,1.00,0.00,0.00,9,9,1.00,0.00,0.11,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,normal. 0,tcp,http,SF,239,486,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,8,8,0.00,0.00,0.00,0.00,1.00,0.00,0.00,19,19,1.00,0.00,0.05,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,norm

戈卢布《矩阵分析》经典教材，是英文版的。适合硕士以上研究生学习。

转自verycd 对制作者表示感谢！ ************************************* 内容简介 本书系统地论述了矩阵论中的各种不等式。全书共分九章，第1章是矩阵论的预备知识；第2～8章分别讨论了有关秩、行列式、特征值、条件数、迹、偏序和受控等方面的不等式；第9章给出了矩阵不等式在线性统计中的几个应用：最后两个附录收集了数量、函数和概率统计中常用的不等式。 本书读者对象为高等院校高年级本科生、研究生、有关专业的教师与数学工作者及工程技术人员。