数学计算库包含大量计算函数，包含稀疏线性方程组求解库cholmod

很多真实世界中的数据集由不同表达和视角组成，这些不同的表达和视角的信息往往互为补充。为了整合非监督集合中多个视角的信息，多视觉聚类算法同时聚类不同视角以得到一个聚类结果，这个结果揭示了多个视觉共享一个潜在结构。本文我们提出了一个NMF（基于非负矩阵分解）的多视角聚类算法，该算法寻找一个因式分解，使得多个视角给出一致的聚类结果。本文提出算法的关键在对有约束的联合非负矩阵因式分解过程进行公式化，该分解过程的约束使得每个视角在分解过程趋向一致的结果。主要的问题是如何保持聚类结果在不同视角的是有意义和可比较的。为了解决这个问题，我们基于NMF和PLSA的关系设计了一个新型的高效归一化策略。几个数据集上的实验结果表明了我们方法的可靠性。

一个简单的demo。使用android中的matrix属性，实现图片的放大、缩小、以及左旋转、右旋转。

Summary 涉及到分类问题，我们经常需要通过可视化混淆矩阵来分析实验结果进而得出调参思路，本文介绍如何利用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix），本文只提供代码，给出必要注释。 Code​ # -*-coding:utf-8-*- from sklearn.metrics import confusion_matrix import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #labels表示你不同类别的代号，比如这里的demo中有13个类别 labels = ['A', 'B', 'C', 'F', 'G', 'H

该函数有效地从邻接矩阵 A 描述的网络中提取所有连接节点的集群。 A 的输入数组可以是满的或稀疏的，输出是索引向量的单元格。 此函数适用于自 R2009b 以来的任何 Matlab 版本。 可在此处找到更多详细信息： http : //raphael.candelier.fr/?blog=Adj2cluster

二维仿射变换矩阵 用于 JavaScript 的仿射变换矩阵 (3x3) 类，可执行各种变换，例如旋转、缩放、平移、倾斜、剪切、加、减、乘、除、逆、分解等（包括完整的 HTML 文档）。 它主要用于需要跟踪或创建变换并希望将其永久/手动应用于您自己的点和多边形的情况。 矩阵可以选择同步画布 2D 上下文对象，以便画布上的变换与像素完美匹配 Matrix 对象的局部变换。 使用 toCSS() 也可以同步一个 DOM 元素。 没有依赖性。 现在还包括一个矢量反射方法（参见包含的演示示例用法）： 安装 下载 zip 并解压到文件夹。 git 通过 HTTPS： $ git clone https://github.com/epistemex/transformation-matrix-js.git git 通过 SSH： $ git clone git@github.com

别再下载这个了，我都觉得丢人，请使用math.net #这是自己编的矩阵类，所有的输入矩阵都是二维矩阵。#

Ardunio UNO控制全彩点阵屏单板显示数字、字母、汉字。 汉字用描点法显示，其他方法在思考中。。。 彩屏用的是HUB75接口 文档里有程序代码，两个库文件（RGB Matrix Panel library 和 Adafruit GFX Library），库函数里的例程若编译出错需要加一条 #include "Adafruit_GFX.h" 目前只是做了32*32，在32*64上也可以显示，不过是相同的。 若不能显示彩色，需要5V的大电流电源供电。

Methods of Applied Mathematics-F.B.Hildebrand-1965

该脚本模拟了Tomas Milokov的“利用机器翻译的语言之间的相似性”中的实验。 用法： 使用gensim在word2vec中训练两个模型，一个在目标语言中，一个在源语言中。 加载两者，然后运行脚本以查看准确性@ 5和准确性@ 1。 有关完整的实验详细信息，请参见论文。 这是Mostafa Chatillon在中的脚本的净化后的注释版本。