知了课堂Flask进阶和实战代码.zip

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通过python web前端框架flask搭建的一个基于sqlaichemy数据库管理、bootstrap搭建前端的银行系统，使用 jinja2进行页面渲染。个人能力有限，此资料只供学习学习。

【优秀毕设】基于OpenCV的人脸识别打卡/签到/考勤管理系统（基础完整资源 最简基本库开发、可基于树莓派） 部分资源： https://download.csdn.net/download/weixin_53403301/85545163 文章地址： https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/125121329 该系统利用Harr级联检测和LPBH进行人脸检测和训练、识别 利用Tkinter完成界面搭建 利用Flask+HTML完成网络实时图像推流及控制 利用captcha.image 完成验证码功能 利用xlsxwriter将数据保存为Excel文档 利用email库发送邮件

本期关于图像动漫化的深度学习资料非常适用于： 制作毕业设计：基于深度学习的毕业设计；（ofter独家出品） 理解深度学习：深度学习的实际应用；（理论付诸于行动） 设计工具APP：图像处理的设计及实现。（设计APP及使用） 1、运行环境 1.1 深度学习框架：tensorflow 1.2 预训练模型：AnimeGanV2 1.3 编程语言：前端Vue，后端flask-python 2、图片数据集 2.1 AnimeGanV2模型训练图片 2.2 备用-卡通图片（cartoon） 2.3 备用-漫画图片（anime） 3、代码使用说明（前后端） 3.1 运行环境（含模型、框架、安装库） 3.2 代码说明（含项目结构、核心代码） 3.3 运行说明（含本地后端、本地部署、云服务器部署） 3.4 运行效果及改善点 4、图像动漫化论文 4.1 CartoonGan 4.2 AnimeGan

Phormatics：使用AI最大化锻炼 F1：首页（GIF乍一看可能有点断断续续，但是我保证这是值得的） 创建人：Jason Chin 林查理 黄Huang ，胡文vin 项目开发了36个小时，专注于使用AI和计算机视觉来构建虚拟的个人健身教练。 能够将2D人体姿势估计与商品网络摄像头一起使用来评论您的表格并计算重复次数。 该项目获得了颁发的“最具启动性的黑客”奖。 二维人体姿势估计： f2：在繁忙环境中的生活姿势估计； 注意：此处用户已经过度伸展了右臂（图像已镜像），在这种哑铃式肩press式压力机变型中，该形式被认为是不好的形式，因此出现了消息。 姿势估计基于的 。 由开

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蓝图演示 flask大型项目的模板，包含基础的用户登录，权限管理，数据库迁移 本示例演示在flask中大型项目中如何使用蓝本（本示例中的main，auth） 首次运行该示例，请按如下步骤操作： 1.安装Flask，mysql.connector驱动，Flask-Login（用作用户登录认证），Flask-SQLAlchemy（ORM技术）。 2.将config.py配置中SQLALCHEMY_DATABASE_URI修改为自己的数据库连接配置。 3.运行db.create_all（），根据SQLAlchemy模型创建数据库表。 4.运行Role.insert_roles（），初始化用户

资源包含文件：lunwen文档+项目源码及安装包+演示视频 完成了井字棋HTML5 APP小游戏的开发，并实现了真机调试，真机安装。本APP前端借助HTML5+CSS+JavaScript， 并采用了jQuery框架。前端实现了及其细腻的动画，赏心悦目的用户界面，以及良好的异步操作性能。游戏中与人对战的AI使用Min-Max搜索，由运行在阿里云服务器上的python程序实现。前后端通信采用了现代的 A JAX CROD（ajax跨域）通信技术，利用HTTP协议将json格式的数据在前后端POST。利用Min-Max搜索的深度，可以调节难度。实验中AI通信良好，一定难度下可以实现保证和棋或赢棋。本实验利用HBuilderX, appUploader实现了IOS上APP真机联调与开发者协议下APP的安装。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/123117386?spm=1001.2014.3001.5502

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