资源包含文件：lunwen文档+项目源码及安装包+演示视频 完成了井字棋HTML5 APP小游戏的开发，并实现了真机调试，真机安装。本APP前端借助HTML5+CSS+JavaScript， 并采用了jQuery框架。前端实现了及其细腻的动画，赏心悦目的用户界面，以及良好的异步操作性能。游戏中与人对战的AI使用Min-Max搜索，由运行在阿里云服务器上的python程序实现。前后端通信采用了现代的 A JAX CROD（ajax跨域）通信技术，利用HTTP协议将json格式的数据在前后端POST。利用Min-Max搜索的深度，可以调节难度。实验中AI通信良好，一定难度下可以实现保证和棋或赢棋。本实验利用HBuilderX, appUploader实现了IOS上APP真机联调与开发者协议下APP的安装。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/123117386?spm=1001.2014.3001.5502

爱家租房网站未完版，其中包括的功能有：图片、短信验证码，注册，登陆，个人中心，房屋管理，列表页等，对应的博客地址：https://blog.csdn.net/geek_xiong/article/details/99721702

资源包含文件：小程序源码+服务端源码+数据库文件 实现方式（微信小程序+flask+mysql） 本项目采用前后端分离的方式开发。由于 Flask 框架具有轻巧，简洁等明显优势，我们采用其作为后端框架。微信小程序利用 POST 方式传递参数到服务器后端，后端接受小程序的表单信息，在数据库进行相应的增加，删除，查询，修改操作，并将结果通过 JSON 数据返回至微信小程序前端。 数据库采用 MySQL，首先通过 Navicat 软件进行基本的创建表，创建视图，创建触发器，设置完整性约束。服务器后端通过 pymysql 进行对数据库的操作，统计分析页面使用 Echarts 实现。 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/123309455

flask-permission 一个基于flask的权限管理的后端代码

人工智能技术期末课程大作业基于flask框架的手写数字识别系统源代码。 内含实现手册和项目文档和汇报ppt。 当然，代码也不会少啦！ 1.文档的latex代码 :sunglasses: 2.flask框架的代码(三种模型打包好了，在框架中直接加载使用) :sunglasses: 3.手写数字识别的代码(sklearn的决策树和svm模型，pytorch的ANN模型):sunglasses: 软件架构 用pytorch得到ANN模型 SVM和决策树模型我们是通过sklearn得到的 然后模型打包，在flask框架中使用(页面编写也比较精彩，可以康一康！) 安装教程 也许看一下实现手册可以帮助到你！

图书馆管理系统 一个简单的烧瓶应用程序，用于与mysql服务一起管理用户 安装 要使用mysql服务，请安装flask_mysqldb $ pip install flask_mysqldb 设置环境变量 $ export FLASK_APP=server.py $ export FLASk_ENV=development 启动服务器 $ flask run 或运行此命令 $ python -m flask run

一个Django模板，用于使用Flask作为前端，Django作为后端

采用Python爬取茶饮数据，将数据存储在MySQL数据库中，再基于贝叶斯估计对茶饮数据进行推荐，将数据进行可视化，基于Flask框架将最终结果呈现在Web端。同时加入用户注册登录的功能，设置管理员账号方便对注册的用户进行管理。

Docker Flask芹菜Redis 一个基本的模板，用于使用协调应用程序和队列 安装 git clone https://github.com/mattkohl/docker-flask-celery-redis 建立并启动 docker-compose up -d --build 启用热代码重载 docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.development.yml up --build 这将在端口5001上公开Flask应用程序的端点，并在端口5555上公开用于监视工作程序的服务器。 添加更多工人： docke

flask-scan-ftp-目录 提供两个功能 使用计时器扫描ftp服务器文件提供一个宁静的界面来获取ftp文件列表 笔记 芹菜4.1.0 Windows 10企业版64位芹菜-app.celery工作者-l信息-P eventlet