图形化编程语言labview控制GPU计算的开发实例，有兴趣的可以关注一下 不错的东东

matlab路由协议源码 出色的边缘计算 模拟器 ：CloudSim的目标是提供一个通用且可扩展的仿真框架，该框架能够对新兴的云计算基础架构和应用程序服务进行建模，仿真和实验，从而使其用户能够专注于他们想调查的特定系统设计问题，而不必担心与基于云的基础架构和服务有关的低级详细信息。 ：CloudSim项目的SDN扩展，可在云数据中心的环境中模拟SDN功能。 CloudSimSDN支持计算主机和交换机的功耗。 例如，可以使用CloudSimSDN评估网络感知的VM放置策略。 ：CloudSimPy是一个以数据为中心的任务计划框架。 它基于，它是基于标准Python的基于过程的离散事件模拟框架。 Python语言的科学计算，深度学习和机器学习生态比其他编程语言更完整。 CloudSimPy与具有Python支持的深度学习框架（例如TensorFlow，PyTorch）配合良好，可以帮助研究基于机器学习或深度学习的资源管理方法。 ：基于命名数据​​网络（）的计算优先网络。 ：Cooja Simulator是专门为无线传感器网络设计的网络模拟器。 ：Common Open Research E

埃尔默有限元法 这是 Elmer FEM 软件套件的官方源代码库。 Elmer 是用于数值求解偏微分方程的有限元软件。 Elmer 能够处理任意数量的方程，因此非常适合模拟多物理场问题。 它包括结构力学、流体动力学、传热和电磁学等模型。 用户还可以编写自己的方程式，可以与主程序动态链接。 埃尔默由几个部分组成。 最重要的是 ElmerSolver（有限元求解器）、ElmerGUI（图形用户界面）和 ElmerGrid（网格创建和操作工具）。 软件包中还包含一个可视化工具 ElmerPost，但不再开发。 下载二进制文件 您可以从下载二进制文件和虚拟机。 码头工人 nwrichmond/elmerice： ， unifem/Elmer-desktop: GitHub CoSci-LLC/docker-elmerice： Docker 集线器， GitHub

帕格莫 重要提示：pygmo（用于pagmo的Python绑定）已拆分成一个单独的项目，托管。 请更新您的书签！ pagmo是用于大规模并行优化的C ++科学库。 它基于以下思想：为优化算法和优化问题提供统一的接口，并使它们在大规模并行环境中的部署变得容易。 如果您将pagmo用作研究，教学或其他活动的一部分，如果您可以对存储库加注星标和/或引用我们的工作，我们将不胜感激。 出于引用目的，您可以使用以下BibTex条目，该条目引用《开源软件杂志》中的： @article { Biscani2020 , doi = { 10.21105/joss.02338 } , url = { https://doi.org/10.21105/joss.02338 } , year = { 2020 } , publisher = { The Open Journal } ,

跪着 Python中的拐点检测 该存储库是尝试实现下跪算法的尝试，发布。 给定一组x和y值， kneed将返回函数的拐点。 拐点是最大曲率的点。 目录 交互的 贡献 引文 安装 kneed已通过Python kneed和3.8进行了测试。 水蟒 $ conda install -c conda-forge kneed 点子 $ pip install kneed 从GitHub克隆 $ git clone https://github.com/arvkevi/kneed.git $ python setup.py install 用法 这些步骤通过从手稿中复制图2来介绍如何使用kneed 。 输入数据 DataGenerator类仅作为生成样本数据集的实用程序而包括在内。 注意： x和y必须为等长数组。 from kneed import DataGenerator ,

边缘计算（Edge Computing）的5种应用场景 边缘计算的场景

Computational Thinking (CT) involves fundamental concepts and reasoning, distilled from computer science and other computational sciences, which become powerful general mental tools for solving problems, increasing efficiency, reducing complexity, designing procedures, or interacting with humans and machines. An easy-to-understand guidebook, From Computing to Computational Thinking gives you the tools for understanding and using CT. It does not assume experience or knowledge of programming or of a programming language, but explains concepts and methods for CT with clarity and depth.Successful applications in diverse disciplines have shown the power of CT in problem solving. The book uses puzzles, games, and everyday examples as starting points for discussion and for connecting abstract thinking patterns to real-life situations. It provides an interesting and thought-provoking way to gain general knowledge about modern computing and the concepts and thinking processes underlying modern digital technologies.,解压密码 share.weimo.info

Geatpy2 适用于Python的高性能遗传进化算法工具箱。 介绍 网站（包括文档） ： : 演示： : Pypi页面： : //pypi.org/project/geatpy/ 与我们联系： : 错误报告： : 注意： : 常见问题解答： ： Geatpy的功能： 快速解决单目标，多目标，多目标和组合优化问题的能力。 大量具有进化算法（选择，重组，变异，迁移...）高性能的算子。 支持人口染色体的众多编码。 许多进化算法模板，包括用于单/多目标进化的GA，DE，ES。 多种人口进化。 支持多体进化。 评价的并行化和分配。 包含最常见基准测试功能的测试平台。 支持对演化迭代的跟踪分析。 算法的许多评估指标。 Geatpy 2.6.0的改进 为MOEA / D-DE添加推和拉搜索策略。 添加新的核心：“ ri2bs”和“ mergecv

希望成为云计算工程师的人员 希望获得HCIP-Cloud Computing OpenStack认证的人员 希望具备OpenStack日常运维、故障处理能力的人员

云计算 云计算项目和模拟。 SimpleCloudSim.java： 使用CloudSim 3.0.0框架和通用工具对云服务进行的模拟。 它有1个客户，代理，数据中心和cloudlet。 cloudlet的虚拟机具有1500 mips（每秒百万条指令），10GB映像大小（10,000 MB），RAM大小为600MB和1 cpu cloudSim2.java 使用CloudSim 3.0.0模拟云服务特征： 一个数据中心：四台主机，四个内核，每个内核1000 mips，8 GB RAM，100 GB存储（即100000 MB），1 mbps（即8000 Kbit / s，以Kbits / s度量）的网络带宽 一台DataCenterBroker CloudLets：40个Cloudlets /任务/工作负载，40000条指令长度，300 kb输入文件大小，400 kb输出文件大小，1