1.本资源包含了MACD,KDJ,LSTM,MA等多种技术指标进行股票预测，形成完整的k线预测图。 2.所有数据都是真实可靠 3.代码简洁易懂，开发者可以在此基础上二次开发 4

多种负载均衡部署文档，实操笔记。Nginx，lvs(dr,nat,fullnat)，haproxy等，dpdk-lvs

数据量在四位数左右，可供于机器学习使用，深度学习可能不太够。 不同开源数据库的数据标签格式不统一，可能要手动处理或者做一个多模态。 同时也包括一部分嘴唇的图象数据 仅供交流学习使用 侵删 本人也在做相关实验，欢迎各位在评论区交流经验和算法知识

高速公路交通车辆视频数据集，用于机器学习等

QOpenGLWidget显示QImage图片， 实现显示、缩放(放大、缩小), 旋转、平移等功能

时间敏感网络（TSN）相关的协议标准，包括IEEE802.1Q的协议文档以及相关补充子协议，如Qav、Qbv、CB、Qat、Qbu等。

Wav2lip预训练模型，包含人脸检测模型、wav2lip生成模型、wav2lip_gan生成模型、wav2lip判别模型等，使用此模型通过音频驱动视频，生成最终的嘴型与语音的匹配

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chatbot_simbert 检索类型的微信聊天机器人/问答系统，通过API异步通信，实现在微信上交互，可以查询天气、重复问句识别等情况；本项目包括模型和工程化部署一体化。用到SimBert等模型。 描述 各位可以根据自己的需求部署或修改： 问答库如果是任务型的，就是一个任务型聊天机器人，如果闲聊的问答库，那就是闲聊型聊天机器人； 后续也可以添加意图，用来用意图识别的匹配；也可以添加个知识图谱的API... 总之可以添加的模块很多，扩展性非常强大。 品尝方式（使用说明） 准备： 环境准备：安装requirement中的依赖包 下载模型，并放置在code/1.retrieve_match/3.simbert_match/config路径下： simbert模型： 启动： 1、 启动code/2.API_serve/KG_service.py 2、 启动code/3.wx_project/c

我们报告了使用两个最近的<math> 2 + 1 <计算得出的核子质量，等矢量向量和轴向向量电荷以及张量和标量耦合 RIKEN-BNL-哥伦比亚和UKQCD合作组织共同生成的/ mn> </ math>风味动态域壁费米子晶格QCD集成。 这些合奏是在Iwasaki <math> x </ math>位错-抑制-决定子-比率规矩作用下以1.378（7）GeV的逆晶格间距和pion质量值生成的。