关于梯度下降与逻辑回归，我在之前的文章中已经写过了公式推导，本文中将用python代码进行实现并做简单的实验
机器学习入门 — 梯度下降原理
机器学习入门 — 逻辑回归算法
案例概述
在这里我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。此大学会根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。大学里有以前的申请人的历史数据，可以用它作为逻辑回归的训练集。对于每一个学生例子，有两个考试的申请人的分数和录取决定。为了做到这一点，我们将建立一个分类模型，根据考试成绩估计入学概率。
数据准备
import os
path = 'data' + os.sep + 'LogiReg_data.txt
2021-11-29 11:14:45
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SNR相关公式推导指在规定输入电压下的输出信号电压与输入电压切断时，输出所残留之杂音电压之比，也可看成是最大不失真声音信号强度与同时发出的噪音强度之间的比率，通常以S/N表示。
2021-11-24 16:08:54
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通信系统中，瑞利衰落模型常用来描述信号的多径传播，是包络和相位随机缓慢变化的正弦波（窄带随机过程），无直达路径，相位服从均匀分布，包络服从瑞利分布。
2021-11-24 15:26:52
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WWW2020的DL4G论坛，William L. Hamilton做了关于元学习与图上逻辑规则推导的报告，55页ppt。
2021-11-24 07:14:04
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Statistic-study-notes
李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：
1、每章重点数学公式的手动推导
均为手写然后扫描成图片，字迹不工整还望谅解，之后有时间会用Latex修正
点击数学公式没有出现图片的情况 需要搭梯子才可以在线预览到数学推导的图片...
3.1 无数学推导，偏重算法实现-KNN
5.1 无数学推导，偏重算法实现-决策树
6.1 最大熵模型的数学推导
6.2 拉格朗日对偶性问题的数学推导
6.3 改进的迭代尺度法数学推导
7.第七章数学公式推导
7.1 软间隔最大化对偶问题
7.2 证明最大间隔分离超平面存在唯一性
8.第八章数学公式推导
8.1 证明AdaBoost是前向分步加法算法的特例
8.2 证明AdaBoost的训练误差界
9.第九章数学公式推导
9.1 EM算法的导出
9.2 用EM算法估计高斯模混合模型
10.第十章数学公式推导
10.1
2021-11-22 22:26:04
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