机器学习入门 — 根据推导公式使用Python实现梯度下降与逻辑回归
关于梯度下降与逻辑回归，我在之前的文章中已经写过了公式推导，本文中将用python代码进行实现并做简单的实验
机器学习入门 — 梯度下降原理
机器学习入门 — 逻辑回归算法
案例概述
在这里我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。此大学会根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。大学里有以前的申请人的历史数据，可以用它作为逻辑回归的训练集。对于每一个学生例子，有两个考试的申请人的分数和录取决定。为了做到这一点，我们将建立一个分类模型，根据考试成绩估计入学概率。
数据准备
import os
path = 'data' + os.sep + 'LogiReg_data.txt
文件下载
评论信息
其他资源
- 品优购电商系统开发文档
- ar9331编程器固件打包
- 全国身份证行政代码新旧对照最全
- 滴水的教学课件以及滴水的电子版教材完整版
- C语言实现FFT(快速傅里叶变换)
- MIT数据库的心电信号预处理matlab程序
- 凸优化 Convex Optimization(英文原版) by Stephen Boyd Lieven Vandenberghe
- 非均匀有理B样条曲面重构
- matlab 遗传算法组合优化实例
- cad插件数字相加.lsp
- 稀疏的人体点云通过插值的方法得到密集的人体点云模型
- 基于SpringBoot即时通讯APP.zip
- Setup-Subversion-1.8.9.msi
- RV1126_EVB_V10开发板硬件规格书_20210107(2).pdf
- modis去云idl
- mvc 实现登录注册+数据库
- 新基建+医疗健康系列报告之：医疗AI创新的道与智.pdf
- C# 微信Native支付ApiV3 .net framework
- navicat-for-mango下载
- 基于SpringMVC的报表生成系统(包含数据库)
- 循环列队数据结构课题舞会配对的问题
- 过滤掉源图像中亮度大于滑块位置的像素
- Matlab_R2009a_V7.8.0汉化包
- Spring study code
- SybaseIQ 12.7 for Windows
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明