DHT普罗米修斯出口商 Prometheus出口商,用于在Raspberry PI上运行的DHT11 / DHT22 / DHT12温湿度传感器 入门 这些说明将为您提供在Raspberry PI上启动并运行以用于开发和测试目的的项目的副本。 有关如何部署项目的注释,请参见部署。 先决条件 已使用go1.11.6 linux / arm在运行于Debian Buster的Raspberry PI上测试并开发了该项目。 以下Linux命令与Debian发行版相关。 golang(已通过go1.11.6 linux / arm测试): sudo apt-get install golang export GOPATH="$HOME/go" export GOBIN="$GOPATH/bin" export PATH="$GOBIN:$PATH" 制作 : sudo apt-get ins
2021-11-18 19:00:49 9KB dht11 dht22 prometheus-exporter am2302
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bsec_bme680_linux:使用Linux上的BSEC库读取BME680传感器(例如Raspberry Pi)
2021-11-18 16:42:28 7KB linux raspberry-pi air sensor
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树莓派集群 树莓派集群 该软件是使用 4 个树莓派作为集群的演示。 文档:
2021-11-17 14:59:21 13KB C
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为树莓派3B+编译的EMQX消息中间件。由于EMQ官方并未提供arm版本的消息中间件,所以编译了一份供大家下载使用。 编译教程:https://blog.csdn.net/qq_36963372/article/details/94433085
2021-11-16 16:32:03 19.87MB EMQX 树莓派 raspberry pi
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双信号转换LSTM网络 Tensorflow 2.x实施的堆叠式双信号转换LSTM网络(DTLN)用于实时噪声抑制。 该存储库提供了用于在python中训练,推断和服务DTLN模型的代码。 它还提供了SavedModel,TF-lite和ONNX格式的预训练模型,可用作您自己的项目的基准。 该模型能够在RaspberryPi上运行实时音频。 如果您正在使用此仓库做一些有趣的事情,请告诉我。 我总是对您使用此代码或该模型所做的事情感到好奇。 DTLN模型已提交给深度噪声抑制挑战( ),并在INTERSPEech 2020上发表。 这种方法在少于一百万个参数的堆叠网络方法中结合了短时傅立
2021-11-15 17:08:30 29.86MB audio raspberry-pi deep-learning tensorflow
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树莓派系https://mp.csdn.net/console/uploadResources?spm=1011.2124.3001.4171统烧录软件(windows)
2021-11-13 11:01:49 18.9MB 树莓派
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Raspberry Pi 树莓派 1代 B完整原理图 包括电源 USB 网卡 接口 BCM2835
2021-11-11 21:04:22 155KB 树莓派 RaspberryPi 原理图 硬件
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JingOS:JingOS-世界上第一个基于Linux的平板电脑操作系统设计
2021-11-11 19:50:12 18KB android linux raspberry-pi arm
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该源代码工程是一个实例程序,用Raspberry Pi 4B的SPI接口驱动BMI160,并按照设置的频率采集原始加速度计和陀螺的数据,BMI160的驱动部分已经做过大量验证,可以作为工程化借鉴。 工程目录包含的文件:CMakeLists.txt drv_pi_bmi160.c drv_pi_bmi160.h pi_bmi160_demo.c 硬件接线和树莓派平台环境搭建参考:https://blog.csdn.net/zhoulr000/article/details/120695350?spm=1001.2014.3001.5501
2021-11-11 16:01:45 20KB 树莓派 raspberry pi spi
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Raspberry Pi入门指南》既适合树莓派学习者使用,也适用电子爱好者和对于树莓派有兴趣的朋友们入门阅读。同时,树莓派作为一款Linux主机,也适合想借此机会学习Linux知识的朋友们。
2021-11-11 15:13:20 21.94MB Raspberry Pi Linux
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