luma.oled：用于驱动SSD1306 SSD1309 SSD1322 SSD1325 SSD1327 SSD1331 SSD1351 SH1106 OLED的Python模块

IP相机树莓派设置 使用RTSP（实时流协议）将n个IP摄像机连接到树莓派设置。 带USB摄像头的Raspberry Pi设置简单！ 有关RTSP的详细信息，请检查 但是问题在于可以连接的USB摄像机数量（我已连接最多4台摄像机），并且可以传输任何视频。 要具有功能齐全的无线设置，我们需要IP摄像机来流式传输视频或单击任何图像。 对于各种应用程序，我已经将RPi3用作处理单元，例如面部识别，对象检测以及包括深度学习技术在内的其他设置。 我列出了RPi3中安装的设置。 OpenCV3的 面部识别 Dlib TensorFlow 升级的Node-Red和Node.js 的Python 3 VLC播放器 市场上有多个IP摄像机。 我从亚马逊（ ）中选择了一款便宜但功能强大的IP摄像机。 设置： 摄像头设置非常简单，几分钟即可在线完成。 随附有关该设置的视频教程（ ）。 一

pico-ssd1306 Raspberry Pi Pico和pico-sdk使用ssd1306显示器的简单库。 用法 将font.h ， ssd1306.c和ssd1306.h复制到您的项目中 看例子 文献资料 请参阅ssd1306.h和示例 例子 设置PICO_SDK_PATH 转到example mkdir build && cd build && cmake .. && make 将ssd1306-example.uf2复制到您的Pico

英文原版，数字版，无水印，第一版。 Paperback: 720 pages Publisher: Wiley; 1 edition (June 13, 2016) Language: English ISBN-10: 1119188687 ISBN-13: 978-1119188681

WoR.exe win10arm64(Latest Public Release build)镜像下载工具 树莓派4B安装Windows10桌面版教程

树莓派 Raspberry Pi B+ 原理图（全套） V1.0

音频React灯带 使用Python和ESP8266或Raspberry Pi实时显示LED灯带音乐。 演示（单击gif观看视频） 总览 该存储库包含构建LED条形音乐可视化器所需的一切（不包括硬件）： Python可视化代码，其中包括以下代码： 使用麦克风录制音频（ ） 数字信号处理（ ） 构造一维可视化（ ） 通过WiFi将像素信息发送到ESP8266（ ） 配置和设置（ ） ESP8266的Arduino固件（ ） 我需要做一个吗？ 电脑+ ESP8266 要使用计算机和ESP8266构建可视化器，您需要： 装有Python 2.7或3.5的计算机（在Windows上建议使用 ） ESP8266模组的RX1针裸露。 这些模块的价格仅为5美元。 这些模块是兼容的，但许多其他模块也可以工作： NodeMCU v3 阿达果（Adafruit HUZZAH） Adafruit羽毛HUZZAH WS2812B LED灯带（例如Adafruit Neopixels）。 这些设备的价格仅为每米5-15美元。 5V电源 3.3V-5V电平转换器（可选，必

拉斯皮 一个带有 Pi4J 库的小型 Java 应用程序，用于控制 Raspberry Pi 上的 GPIO 引脚 编程是在考虑以下设置的情况下完成的 连接 LED 灯和电阻器的宽板 连接电容器的光电池 树莓派 一堆跳线 通过读取光电池的值，灯会亮起来。 较暗的环境会产生更高的值，从而使更多的 LED 点亮。 此处选择的值是根据我办公桌的光照水平选择的，可能必须根据您的环境进行校准。 请参阅下文了解如何连接它。 如何运行它？ 首先在你的树莓派上安装 Pi4J curl -s get.pi4j.com | sudo bash sudo apt-get update sudo update-get upgrade 在 Raspberry Pi 或桌面上编译代码。 如果您在桌面上，最简单的方法是使用 IDE 并创建一个 maven 项目并在 pom.xml 中包含以下依赖项 <depend

Android Things ThingWorx演示 此示例演示如何使用DHT11 + Arduino UNO + Raspberry Pi 3 + Thingworx平台将Android Things与Thingworx连接。 准备 具有Android Things的Raspberry Pi 3 Android Studio 2.2以上版本 以下是各个组成部分： 1个HDMI监视器 1个DHT11传感器 1个Arduino UNO 1个RPI Arduino Shield插件 跳线 原理图 编译安装 在Arduino IDE上，单击“上传”按钮。 在Android Studio上，单击“运行”按钮。 如果一切设置正确，请执行以下操作： 监视器将显示从现在开始的最近温度和湿度。 如果配置了ThingWorx平台项目（请参见下面的说明），它将通过REST API将传感器数据上传

树莓派的联合学习和拆分学习 这是为了发布SRDS 2020论文“物联网的联合学习和拆分学习的端到端评估”的源代码。 如果发现有用，则可用于发布。 请引用我们的工作为： @inproceedings{gao2020end, title={End-to-End Evaluation of Federated Learning and Split Learning for Internet of Things}, author={Gao, Yansong and Kim, Minki and Abuadbba, Sharif and Kim, Yeonjae and Thapa, Chandra and Kim, Kyuyeon and Camtepe, Seyit A and Kim, Hyoungshick and Nepal, Surya}, booktitle={The 39th