(3rd Edition) Simon O. Haykin-Neural Networks and Learning Machines-Prentice Hall (2008).pdf

MobileNet V2的PyTorch实施 + Release of next generation of MobileNet in my repo *mobilenetv3.pytorch* + Release of advanced design of MobileNetV2 in my repo *HBONet* [ICCV 2019] + Release of better pre-trained model. See below for details. 如Mark Sandler，Andrew Howard，Menglong Zhu，Andrey Zhmoginov和Liang-Chieh Chen所讲的，使用框架对ILSVRC2012基准进行了。 此实现提供了一个示例过程，用于训练和验证任何流行的深度神经网络体系结构，并集成了模块化数据处理，训练，日志记录和可视化。

这是基于Deepmat（ ）的CDL改编而成的用于链接预测（MAP）的关系深度学习（RDL）。 请转到example / README，以获取有关运行代码的更多说明。 要安装代码，请参阅类似的CDL流程。 参考： @inproceedings{DBLP:conf/aaai/WSY17, author = {Hao Wang and Xingjian Shi and Dit{-}Yan Yeung}, title = {Relational Deep Learning: {A} Deep Latent Variable Model for Link Prediction}, booktitle = {AAAI}, pages = {2688--2694},

本文是在自然语言处理上应用比较好的深度网络RNN，包含RNN的入门讲解、代码实现

Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting

MARTIN HAENGGI is a Professor of Electrical Engineering, and a Concurrent Professor of Applied and Computational Mathematics and Statistics, at the University of Notre Dame, Indiana.

真实世界网络分析（复杂网络） 荷兰代尔夫特理工大学复杂网络 - 从自然到人造网络 (ET4389) 课程的最终作业（2013 年） 确定和分析现实世界网络（荷兰足球）的拓扑特性及其物理意义。 此外，研究各种网络模型，如 Erdos-Renyi 随机网络和 Barabasi-Albert 无标度网络。 最后，在研究这些过程下的性能和鲁棒性的同时，对这些网络模型执行诸如渗透、攻击和意见交互等动态过程。 团队成员：Mani Prashanth Varma Manthena、Alon Dolev 作业：[ET4389作业2013](作业/ET4389作业2013.pdf) 报告：[最终作业报告](作业/最终作业报告.pdf)

Networks: An Introduction © M. E. J. Newman 2010

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