PyDenseCRF 这是PhilippKrähenbühl （第2版，）的（基于Cython的）Python包装器。 如果您将此代码用于reasearch，请引用： Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials Philipp Krähenbühl and Vladlen Koltun NIPS 2011 并以脚注或引用的形式提供到此存储库的链接。 安装 该软件包位于PyPI上，因此只需运行pip install pydensecrf即可安装它。 如果您想要最新的版本，可以通过执行以下命令进行安装： pip install git+https://github.com/lucasb-eyer/pydensecrf.git 并忽略了来自本征的所有警告。 请注意，此包装器需要相对较新的Cython版本（至少0.22版），而Ubuntu 14.04随附的版本太旧。 （感谢Scott Wehrwein指出这一点。）我建议您使用并在那里安装最新版本的Cython（ pip ins

乌鸦-运输网络 Ravens是PyBullet中模拟任务的集合，用于学习基于视觉的机器人操作，重点是拾取和放置。 它具有一个类似于Gym的API，具有10个桌面重排任务，每个任务都有（i）提供专家演示的脚本化oracle（用于模仿学习），以及（ii）提供部分学分的奖励功能（用于强化学习）。 （a）插入方块：拿起L形红色方块并将其放入L形夹具中。 （b）放在绿色中：拿起红色方块，将它们放入其他物体中的绿色碗中。 （c）河内塔：将磁盘从一个塔顺序移动到另一个塔-只有较小的磁盘可以位于较大的磁盘之上。 （d） align-box-corner ：拿起随机大小的盒子，将其一个角对准桌面上的L形标记。 （e） stack-block-pyramid ：按彩虹色顺序依次将6个块堆叠为3-2-1的金字塔。 （f）码垛箱：拿起均质的固定尺寸的箱，并将它们堆放在转盘上。 （g）组装工具包：拿起不同的物体并将

Computer Vision__Statistical Models for Marr’s Paradigm.pdf

标签盒 是注释数据以构建和人工智能应用程序的最快方法。 使用此github存储库可帮助您在Labelbox中设置自定义编辑器。 Labelbox平台 文献资料 -设置自定义编辑器，示例安装脚本以及Labelbox自定义编辑器SDK的完整参考的说明。 -Labelbox应用程序的一般知识库。 -Labelbox Python SDK的安装和身份验证说明，教程，示例以及完整参考。 身份验证指南，示例和完整参考 合法的 这是我们的

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自动Trimap生成器 关键字：Alpha合成Trimap 关键：Alpha合成，三分图 ーワード：アルファチャンネル，マスク画像 介绍 在图像遮罩中，trimap通过标记未知区域来估计背景的前景 从数学上讲，图像可以用以下等式表示： 在该等式中， I p表示整个图像， F p表示确定的前景，而B p表示确定的背景。 另一方面， 是一个alpha遮罩常数，其值在0到1之间。 值为0表示像素属于背景； 而一个 值1表示相反。 任何 中间的值表示必须确定的混合像素。 说明 从二进制（蒙版）图像输入生成三图（前景，背景和未知区域） 前景的像素值为255； 背景的像素值为0； 未知像素的像素值

CV手册，称为CV的圣经：Computer Vision a reference guide。这本书涵盖了CV领域240+研究topic, 每个topic都有一直到2013年的代表性参考文献，240+个topic的reference加起来超过3700个，所以当你刚进入一个新的topic研究，而不知从哪些文献入手时，去查阅这本bible吧

Computer Vision - Models, Learning, and Inference。计算机视觉，模型学习和推理的英文版。

视频流的实时对象跟踪和检测 先决条件： OpenCV3.4 盗用者 在此处下载权重并将其放置在model_data /中 参数： $python3 src/main.py -h usage: main.py [-h] [--input INPUT] [--output OUTPUT] --model MODEL [--config CONFIG] [--classes CLASSES] [--thr THR] Object Detection and Tracking on Video Streams optional arguments: -h, --help show this help message and exit --input INPUT Path to input image or video fil