cython_bbox-0.1.3 未修改pip源码

Cython, python, Python进阶教程

PyTextGCN 对TextGCN的重新实现。 此实现使用Cython进行文本到图形的转换，因此速度相当快。 图形和GCN基于库。 要求 该项目的构建具有： 的Python 3.8.5 Cython 0.29.21 CUDA 10.2（GPU支持可选） scikit学习0.23.2 pytorch 1.7.0 火炬几何1.6.3 海湾合作委员会9.3.0 nltk 3.5 scipy 1.5.2 至少Text2Graph模块也应该与这些库的其他版本一起使用。 安装 cython编译可以从项目的根目录执行： cd textgcn/lib/clib && python setup.py build_ext --inplace 用法 要从称为X的字符串列表（每个字符串包含一个文档的文本）中计算出图形，请创建名为y的标签列表以及测试索引test_idx的列表，只需运行：

事先声明，标题没有把“Python”错打成“Cython”，因为要讲的就是名为“Cython”的东西。 Cython是让Python脚本支持C语言扩展的编译器，Cython能够将Python+C混合编码的.pyx脚本转换为C代码，主要用于优化Python脚本性能或Python调用C函数库。由于Python固有的性能差的问题，用C扩展Python成为提高Python性能常用方法，Cython算是较为常见的一种扩展方式。 我们可以对比一下业界主流的几种Python扩展支持C语言的方案： 有试用版水印，是因为穷T_T ctypes是Python标准库支持的方案，直接在Python脚本中导入C的

pysph：Python中平滑粒子流体动力学的框架

之前一篇文章里提到了利用Cython来编译Python，这次来讲一下如何用Cython给Python写扩展库。 两种语言混合编程，其中最重要的是类型的传递。 我们用一个简单的例子进行入门：这次的目标是用C语言写一个Numpy的加法和元素相乘模块。在本例中，Numpy的array被传入到C语言模块内，变成了二维数组。 1. 头文件main.h： #ifndef _MAIN_H #define _MAIN_H void plus(double *a, double *b, double *r, int n, int m); // 矩阵加法 void mul(double *a, double *

详细介绍了Cython文件在window与linux下的编译，以实际例子说明。

cyipopt的自述文件 （Interior Point OPTimizer，发音为eye-pea-opt）是用于大规模非线性优化的软件包。 Ipopt可从Eclipse Public License（EPL）下的计划获得。 cyipopt是围绕Ipopt的Python包装器。 它使您可以从Python编程语言的舒适之处使用Ipopt。 地位 水蟒 聚酰亚胺 阅读文档 特拉维斯CI 传送带 历史 该存储库是从派生的，现在被视为主要存储库。 分支包含SciPy样式的接口，并具有处理回调函数中的异常的功能。 安装 我们建议使用conda在Linux，Mac和Windows上安装cyipopt： conda install -c conda-forge cyipopt 文档中提供了其他安装选项。 执照 cyipopt是根据EPL许可发布的开源代码，请参阅LICENSE文件。

Win平台图片篡改检测的可运行完整代码，只需要anaconda安装必要的tensorflow1.X等库，将数据和权重放入对应的路径即可运行。linux需要编译cython_bbox库即可

OpenPIV OpenPIV由Python和Cython模块组成，用于编写脚本并执行一组PIV图像对的分析。 另外，正在开发Qt和Tk图形用户界面，以简化那些不具备python技能的用户的使用。 警告 OpenPIV python版本仍处于beta状态。 这意味着它可能仍然存在一些错误，并且API可能会更改。 但是，非常欢迎测试和贡献，特别是如果您可以使用新的算法和功能做出贡献的话。 无需安装即可测试 单击链接-多亏了BinderHub，Jupyter和Conda，您现在可以在浏览器中以零安装的方式获取它： 正在安装 使用PyPI： ://pypi.python.org/pypi/OpenPIV： pip install openpiv 还是conda conda install -c conda-forge openpiv 从源构建 从Github下载软件包： https :