在本文中,我们展示了如何使用潜在的马尔可夫模型来定义股票市场中的不同条件,称为市场制度。 政权变化可以用来检测金融危机,查明危机的结束并在某种程度上预测股票市场的未来发展。 该模型适用于2000年1月至2009年7月期间意大利和美国股票市场的月度价格指数变化。
2022-12-12 15:32:31 170KB Stock market pattern analysis
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使用PCA-2D-PCA和2D-Square-PCA进行人脸识别 用于识别人脸的Python中PCA / 2D-PCA / 2D(Square)-PCA的实现: 单人图像 集团形象 识别视频中的人脸 ORL数据集的准确性 PCA(93.42%) 二维PCA(96.05%) 2D(平方)-PCA(97.36%) 要求 麻木 OpenCV 科学的 用法 在Face_Recognition类中,使用来自(pca,2d-pca,2d2-pca)的algo_type 在Face_Recognition类中,将reco_type用作 对于单张图片= 0 视频= 1 对于组图像= 2 该项目使用ORL数据集,您可以将数据集放置在images文件夹中,并在dataset.py文件中更改数据集的名称(可以使用提供的FaceExtractor通过提取面部来创建新的数据集) 运行Face_Rec
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Complex analyse 经典教材
2022-12-09 20:39:01 4.37MB complex mathmatics
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kmapper_law_analysis 使用拓扑数据分析和Mapper算法进行韩国法律数据分析 安装与执行 先决条件 Python(> = 3.6) NumPy Scikit学习 openpyxl 1.克隆 $ git clone https://github.com/zeebraa00/kmapper_law_analysis.git 2.安装软件包 $ pip install numpy $ pip install -U scikit-learn $ pip install openpyxl 3.制作数据的自定义距离矩阵 $ python make_metric.py 我们专注于法律的参照关系。 启动距离矩阵。 (将所有法则之间的距离设置为1。) 扫描朝鲜语先例时,可缩短同一先例中使用的法律之间的距离。 完成的距离矩阵将保存为二进制文件。 (law_data / cus
2022-12-09 11:05:33 5.65MB data-clustering tda kepler-mapper sckit-learn
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This document is a Safety Analysis Report for the Texas Instruments DRA829 device. 9 device. Device numbers coveredby this Safety Analysis Report include the following products: - RA829JTMGALFRQ1 - DRA829JTMGALFQ1 ......
2022-12-08 22:00:52 402KB DRA829 FMEDA
2nd edition translated by McShane, E. J. 这是柯朗原来德文原著的1937的英文版,与1989 Courant and Fritz John 版 (Introduction to Calculus and Analysis Volume One) 不同之处是这个带答案的。
2022-12-08 00:52:09 16.61MB Calculus Analysis Courant
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层次分析matlab代码双重分析 基于MTEX和Matlab图形工具箱的双分析代码 概括 为了进行定量孪晶分析,从EBSD扫描重建的每个孪晶晶粒片段都需要具有孪晶类型,世代和母粒的特性(预缠绕)。 对于小体积的双胞胎来说,这是一件微不足道的任务。 但是,对于高度孪生或变形的扫描,该任务变得不那么重要。 该项目的目的是使用开源工具集重新创建和改进对孪生分析的描述,并以基于孪生分析的方法论为基础。 选择MTEX是因为它在方向分析,EBSD和纹理方面具有广泛的高级工具集。 不幸的是,这也意味着您需要Matlab才能使用此处提供的源代码。 如果您使用此代码,请引用我们最近发表的有关Ti中的手足双胞胎的论文。 在此处添加了发布链接和归档的DOI链接。 入门 查看中的示例和技术文档。 兼容性 已知该源代码可与Matlab 2020b和MTEX版本5.4一起使用。
2022-12-07 18:50:28 606.54MB 系统开源
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flex 一个自动的词法分析器生成器,通常与bison一起使用,基本上与yacc兼容。 本文档为flex manual,是学习flex不可多得的学习资料。
2022-12-06 12:01:16 540KB flex manual bison yacc
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使用Pandas和Matplotlib进行飞行数据可视化 有关如何在Python上使用Matplotlib和Pandas可视化飞行数据的示例。 整个故事: :
2022-12-06 11:17:37 6.83MB Python
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FIFA-2019-分析 这是一个基于FIFA世界杯2019的项目,使用数据分析和数据可视化分析团队,球员,国家和其他相关事物的绩效和效率 关于 关于此文件,data.csv包括最新版本的FIFA 2019球员属性,例如年龄,国籍,总体,潜力,俱乐部,价值,工资,惯用脚,国际声誉,弱脚,技能移动,工作率,位置,球衣号码,已加入,贷款人,合同有效期至,身高,体重,LS,ST,RS,LW,LF,CF,RF,RW,LAM,CAM,RAM,LM,LCM,CM,RCM,RM,LWB,LDM,CDM,RDM ,RWB,LB,LCB,CB,RCB,RB,交叉,精加工,航向,准确性,短传,截击,盘带,曲线,F
2022-12-04 23:43:03 6.62MB machine-learning world sports eda
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