kmapper_law_analysis 使用拓扑数据分析和Mapper算法进行韩国法律数据分析 安装与执行 先决条件 Python(> = 3.6) NumPy Scikit学习 openpyxl 1.克隆 $ git clone https://github.com/zeebraa00/kmapper_law_analysis.git 2.安装软件包 $ pip install numpy $ pip install -U scikit-learn $ pip install openpyxl 3.制作数据的自定义距离矩阵 $ python make_metric.py 我们专注于法律的参照关系。 启动距离矩阵。 (将所有法则之间的距离设置为1。) 扫描朝鲜语先例时,可缩短同一先例中使用的法律之间的距离。 完成的距离矩阵将保存为二进制文件。 (law_data / cus
2022-12-09 11:05:33 5.65MB data-clustering tda kepler-mapper sckit-learn
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