11水果注释数据集(Yolov5格式)（苹果，鳄梨，蓝莓，辣椒，樱桃，猕猴桃，芒果，橙子，岩瓜，草莓，小麦）

可以使用自己的yolov5权重，原版libtorch的detectors.h和detector.cpp，main.cpp要修改方可使用

PaddleDetection-Yolov5-main，YOLO V5 PADDLE代码 PaddleDetection-Yolov5-main，YOLO V5 PADDLE代码 PaddleDetection-Yolov5-main，YOLO V5 PADDLE代码

基于yolov5和openpose人体骨骼关键点实现的摔倒姿态识别检测系统源码+模型+项目操作说明(可训练其他姿态模型).zip 【项目介绍】 主要使用yolov5算法与openpose算法模型相结合，并非直接使用yolov5检测摔倒和站立两种状态！ 项目中提供了yolov5s.pt人形检测模型(可自己再训练)，摔倒姿态openpose.git模型（可训练其他姿态模型）。 通过open pose 可以获得人体的关键点图 提供了项目操作说明文档，按照操作配置好环境，修改路径运行即可。另外可以自定义修改摔倒检测阈值、判别条件等，代码关键位置有注释解释！容易理解~ 使用过程有相关问题，可以留言或者私信！请放心下载！！！

yolov5.pt（包含四个类）

将yolov5模型部署到web端，实现动态选择模型，上传或直接拖拽图片至窗口就能返回识别结果与json格式文件

目录结构如下： football_yolodataset ├─testset │ ├─images │ │ ├─Image601.jpg │ │ ├─Image610.jpg │ │ ├─Image611.jpg │ │ ├─...... │ │ │ │ └─labels │ │ ├─Image601.txt │ │ ├─Image610.txt │ │ ├─Image611.txt │ │ ├─...... │ │ │ └─trainset ├─images │ ├─10.jpg │ ├─11.jpg │ ├─12.jpg │ ├─...... │ │ └─labels ├─10.txt ├─11.txt ├─12.txt ├─......

使用了labelimg进行了人和瓶子的区分（YOLO格式）可免费使用。 imgs为所有图片数据集 labels为所有标准好的txt标签文件 未将数据集进行划分（可根据个人需求进行比例划分）

3DDFA_V2.5原本人脸检测器是facebox， facebox在脸部超过一半被遮挡时效果较差， 人脸检测器换成yolov5-face，yolov5-face在脸遮挡超过一半时关键点不太准确。 图片处理是imageio，换成opencv。 demo_cam_v5face.py yolov5-face 依赖项： models，加载模型用 yolov5_face，人脸检测器。

基于yolov5+opencv人丢垃圾识别检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.zip 数据集多数为摄像头抓拍人丢垃圾，垃圾主要是常见的垃圾袋、纸盒、泡沫等 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。