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基于yolov5和openpose人体骨骼关键点实现的摔倒姿态识别检测系统源码+模型+项目操作说明(可训练其他姿态模型).zip
基于yolov5和openpose人体骨骼关键点实现的摔倒姿态识别检测系统源码+模型+项目操作说明(可训练其他姿态模型).zip 【项目介绍】 主要使用yolov5算法与openpose算法模型相结合,并非直接使用yolov5检测摔倒和站立两种状态! 项目中提供了yolov5s.pt人形检测模型(可自己再训练),摔倒姿态openpose.git模型(可训练其他姿态模型)。 通过open pose 可以获得人体的关键点图 提供了项目操作说明文档,按照操作配置好环境,修改路径运行即可。另外可以自定义修改摔倒检测阈值、判别条件等,代码关键位置有注释解释!容易理解~ 使用过程有相关问题,可以留言或者私信!请放心下载!!!
2023-01-03 15:26:23
68.55MB
yolov5
openpose
人体骨骼关键点检测
摔倒检测
人体骨骼关键点检测
综述
人体骨骼关键点对于描述人体姿态,预测人体行为至关重要。因此
人体骨骼关键点检测
是诸多计算机视觉任务的基础,例如动作分类,异常行为检测,以及自动驾驶等等。近年来,随着深度学习技术的发展,
人体骨骼关键点检测
效果不断提升,已经开始广泛应用于计算机视觉的相关领域。本文主要介绍2D人体骨骼关键点的基本概念和相关算法,其中算法部分着重介绍基于深度学习的
人体骨骼关键点检测
算法的两个方向,即自上而下(Top-Down)的检测方法和自下而上(Bottom-Up)的检测方法。
2021-04-28 10:24:46
1.73MB
机器学习
人工智能
深度学习
SIGAI
1
人体骨骼关键点检测
Alphapose代码
基于window系统,pytorch框架,实现的
人体骨骼关键点检测
的Alphapose源码 ,比openpose的准确度高。亲测有效。
2019-12-21 22:15:27
32.7MB
alphap
关键点检测
1
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