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改善败血症治疗策略 这是论文“使用深度强化学习和专家混合改善脓毒症治疗策略”的代码库 评论者评论 表1中的数据清楚地显示了数据集幸存者/非幸存者的失衡率。 学习不平衡会导致分类器的预测模型出现偏差。 但是，作者没有详细说明他们如何通过使用特定的重新平衡方法或对成本敏感的学习方法来解决此问题，但未提供任何评论。 数据集分为固定的75％训练和验证集和25％的测试集。“->作者应使用10倍交叉验证。 如表2所示，尽管他们的专家混合（MoE）方法的性能在数值上优于医师，内核和DQN的性能，但分析这种数值增加的显着性还是不错的。 随机策略会产生什么效果？ 有没有一种方法可以衡量这些方法之间的性能差异的重要性？ 本文未介绍其方法的任何时间性能。 训练这种方法需要多长时间？ 这个培训时间对于为ICU患者制定个性化治疗策略是否可行？ RL和Deep网络都因训练时间长而臭名昭著。 动机 败血症是IC

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PostgreSQL 是一个自由的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统)，它在灵活的 BSD-风格许可证下发行。它提供了相对其他开放源代码数据库系统(比如 MySQL 和 Firebird)，自从MySQL被Oracle收购以后,PotgreSQL逐渐成为开源关系型数据库的首选。本文集整理了最新国内外21位专家对于PostgreSQL的技术分享PPT资料

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更新内容 1、UI界面跟以前不一样了 2、阿里语音类型从40多种到现在的80种 3、背景音乐直接在本地解压设置一下就OK了， 4、内置了一些不同场景的示例文本 5、内置阿里的免费key，也可以自定义key 6、不限制文本字数

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