资源特点：基于课程作业，一共有三个案例 1.1 使用 sklearn 的 DBSCAN 和 GaussianMixture 完成聚类 1.2 使用 sklearn 的 KMeans 完成聚类 1.3 实现 K-means 每个案例配有详细的代码和解释，都能测试通过。 机器学习第八章实验内容 详细内容见第七周实验内的 jupyter notebook。 一、实验内容 1.1 使用 sklearn 的 DBSCAN 和 GaussianMixture 完成聚类 1. 使用 sklearn 的 DBSCAN 和 GaussianMixture 在两个数据集上完成聚类任务 2. 对聚类结果可视化 3. 对比外部指标 FMI 和 NMI 4. 选做：调整密度聚类的 eps 参数，绘制聚类结果 1.2 使用 sklearn 的 KMeans 完成聚类 1. 使用 sklearn 的 Kmeans 完成两个数据集的聚类任务 2. 计算外部指标 FMI 和 NMI 3. 对聚类结果可视化 1.3 实现 K-means 1. 实现一个 K-means 聚类算法 2. 计算外部指标 FMI 和 NMI

资源特点：基于北京交通大学《机器学习》课程中，神经网络部分的课程作业，一共有六个案例 1.1 使用 sklearn 的多层感知机 1.2 神经网络：线性回 1.3 神经网络：对数几率回归 1.4 神经网络：三层感知机 1.5 实现 n 层感知机 1.6 设计一种改良的优化算法 每个案例配有详细的代码和解释，都能测试通过。 一、实验内容 1.1 使用 sklearn 的多层感知机 使用 sklearn 自带的手写数字数据集： 1. 学习标准化处理的方法 2. 使用 sklearn.neural_network.MLPClassifier 完成手写数字分类任务 3. 绘制学习率为 3，1，0.1，0.01 训练集损失函数的变化曲线 1.2 神经网络：线性回归 1. 学会梯度下降的基本思想 2. 学会使用梯度下降求解线性回归 3. 了解标准化处理的效果 1.3 神经网络：对数几率回归 1. 完成对数几率回归 2. 使用梯度下降求解模型参数 3. 绘制模型损失值的变化曲线 4. 调整学习率和迭代轮数，观察损失值曲线的变化 5. 按照给定的学习率和迭代轮数，初始化新的参数，绘制新模型在训练集和测

资源特点：基于北京交通大学《机器学习》课程作业，一共有4个案例 1.1 一元线性回归 1.2 1.2 多元线性回归/对数线性回归 1.3 对数几率回归 1.4 线性判别分析 每个案例配有详细的代码和解释，都能测试通过。 机器学习线性回归实验内容 一、实验内容 1.1 一元线性回归 使用Kaggle房价预测数据集： 1.打乱数据顺序，取前70%的数据作为训练集，后30%的数据作为测试集 2.分别以LotArea, BsmtUnfSF, GarageArea三种特征作为模型的输入，SalePrice作为模型的输出 3.在训练集上，使用最小二乘法求解模型参数（需自己实现，不允许第三方库完成） 4.计算三个模型在测试集上的MAE和RMSE这两种指标的大小（需自己实现，不允许第三方库完成） 5.分别绘制模型的在训练集和测试集上的曲线 6.选做：尝试去除训练集中的异常值或离群值后再次训练模型，绘制模型的预测曲线，观察模型在测试集上预测能力的变化 1.2 多元线

spark-tpc-ds-performance-test：使用TPC-DS基准测试Spark SQL性能

本文内容包括： 一、创建Ndarray数组 二、Numpy的数据类型 三、数组的切片和索引 四、Numpy广播与数组操作 五、数组合并与通用函数 六、Numpy的统计函数 七、Numpy随机数、逻辑运算与数据存取

Matplotlib是一个强大的绘图工具，能满足几乎所有的2D和一些3D绘图的需求。 matplotlib是python科学计算中最基础、最重要的绘图库，一般使用matpltlib完全可以满足绘图需求 seaborn是构建在matplotlib之上的绘图库，能够一定程度上简化绘图过程。 seaborn基础还是matplotlib，所有利用python进行数据分析可视化，学习matplotlib是基础。

骇客深度学习：使用TensorFlow 2和Keras和Python的机器学习教程（包括Jupyter笔记本）-（LSTM，超电流表调整，数据预处理，偏差方差折衷，异常检测，自动编码器，时间序列预测，对象检测，情感分析，使用BERT进行意图识别）

量子计算资源集合 | 关注/与我联系： 捐赠/支持 查看我的作品（进行中！） 关注/与我联系 关注/与我联系 关于 您好 :waving_hand: 欢迎来到这个惊人且维护良好的量子计算资源库[Code + Theory]，我在IBM，Qubit x Qubit和编码学校的《量子计算入门》课程21期间定期更新 此存储库中的当前内容和计划内容： 1.使用Qiskit-IBM SDK编程量子计算机的指导项目 任务 内容（点击查看） 任务1 任务2 任务3 任务4 任务5 2.CERN量子计算实用入门 演讲 链接查看 讲座1 第二讲 第三讲 讲座4 讲座5 讲座6 讲座7 3.备忘单 没

当前目录运行Jupyter Notebook (py38环境).bat 用于在当前文件夹下指定anaconda python环境下启动Python Jupyter Notebook

// 本篇说明： 继上一次写到     内网（局域网下）实现远程anaconda访问 jupyter notebook ，上次是windows下。 本文专门写一下关于在linux下如何实现安装anaconda3及远程登录jupyter notebook详细操作。 这篇文章来的有些晚，因为前段时间(这一周吧)一直在忙着折腾 国产发行版linux，openEuler操作系统， 文末有彩蛋！！！手机上也阔以哟！！！ 顺便一提，看我之前发布的文章      openEuler学习之鹏城实验室平台申请虚拟机 openEuler操作系统安装在vmware上 这两篇文章都是关于openEuler系统的，还有