MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2023-01-04 17:29:07
734KB
基于LSTM长短期记忆网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
基于LSTM长短期记忆网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
基于LSTM长短期记忆网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
运行环境Matlab2018b及以上。
2023-01-03 11:26:14
725KB
python keras tensorflow 实现，长短时记忆网络，AI项目，有数据集和代码，jupyter notebook 代码编写，有出图，包括模型保存
2023-01-02 16:27:27
152KB
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本系列讲解循环神经网络RNN和LSTM的所有知识点，学完本系列课程将对RNN和LSTM的理论知识有清晰的认识，同时能够将理论结合实践应用到工作中。
2023-01-01 21:39:24
32.51MB
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lstm tensorflow 使用 LSTM 模型来对泰坦尼克号数据集进行预测 使用 Keras 深度学习框架 通过使用 scikit-learn 的 load_titanic 函数来完成
2023-01-01 15:26:43
1KB
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神经字幕
该项目拍摄图像并生成合适的标题。 它使用两个CNN之一来提取图像特征，然后将其输入LSTM。 然后，LSTM逐字生成一个句子。 该项目基于使用TensorFlow 1.14的Python 3.7.4构建。 Inception_v3和VGG16是此项目中使用的两个预加密的CNN。 它使用Flickr30k数据集进行训练和测试。 对于Inception_v3，每个图像的大小调整为299 x 299像素，对于VGG16，图像的大小调整为224 x 224像素。
这是一个例子：
标题：一个街角，前面有灯
2022-12-29 17:02:27
166KB
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电影评论数据作为训练数据集. 其中, 训练数据集20000条(正负向各10000条); 测试数据集6000条(正负向各3000条)。造福没有积分的宝宝。资源来自于https://www.ctolib.com/lxw0109-ChineseSentimentAnalysis.html
2022-12-27 11:22:29
3.57MB
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在pytorch环境搭建Attention_biLSTM模型，python版本3.7，实现NLP情感分类，内含测试数据，可直接运行
2022-12-27 11:18:15
291KB
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包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。
在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。
1 数据探索与数据预处理
1.1 赛题回顾
1.2 数据探索性分析与异常值处理
1.3 相关性分析
2 特征工程
2.1 光伏发电领域特征
2.2 高阶环境特征
3 模型构建与调试
3.1 预测模型整体结构
3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试
3.3 基于LSTM的模型构建与调试
3.4 模型融合与总结
4 总结与展望
参考文献
2022-12-25 13:28:50
1.88MB
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使用BP神经网络和LSTM预测股票价格（注释拉满）+数据集.zip
代码详细注释、带有数据集
Jupyter Notebook
使用BP神经网络和LSTM预测股票价格（注释拉满）+数据集.zip
代码详细注释、带有数据集
Jupyter Notebook
使用BP神经网络和LSTM预测股票价格（注释拉满）+数据集.zip
代码详细注释、带有数据集
Jupyter Notebook
2022-12-24 20:26:50
2.51MB