huggingface下载速度慢,遇到sentence-transformers模型下载失败还是尽量使用进行本地下载改路径的方式。
2024-04-11 23:10:48 817MB 自然语言处理
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C&C解码:用于统计机器翻译解码的多层句子压缩-组合框架,巢文涵,,在本文中,我们提出了一种新颖的框架以提高统计机器翻译的解码性能,该方法在机器翻译过程中添加了两个额外的步骤。首先,将源文
2024-02-29 16:20:09 356KB 首发论文
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基于HuggingFace 哈工大hfl/chinese-bert-wwm-ext预训练模型微调的中文句子分类模型
2023-03-30 18:32:49 358.49MB 句子分类
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句子相似度 仅内置库的句子相似度。 构建Docker映像 sh build.sh 在本地运行容器 sh run.sh 测试一些cURL请求 测试一些请求。 一个例子是req.ipynb
2023-02-07 10:07:47 5KB Python
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句子相似度算法 1. 基于bm25的句子相似度算法 准确率很低 2. 基于hownet的句子相似度算法 在,准确率很低 3. 基于词向量余弦距离的句子相似度算法 基于gensim的n_similarity函数实现、自己实现 4. 基于word2vec+LSTM的句子相似度算法 准确率: 93% 5. mpcnn 别人实现的两个基于论文《Multi-Perspective Sentence Similarity Modeling with Convolutional Neural Networks》的句子相似度算法
2023-02-07 10:03:40 73.23MB Python
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神经字幕 该项目拍摄图像并生成合适的标题。 它使用两个CNN之一来提取图像特征,然后将其输入LSTM。 然后,LSTM逐字生成一个句子。 该项目基于使用TensorFlow 1.14的Python 3.7.4构建。 Inception_v3和VGG16是此项目中使用的两个预加密的CNN。 它使用Flickr30k数据集进行训练和测试。 对于Inception_v3,每个图像的大小调整为299 x 299像素,对于VGG16,图像的大小调整为224 x 224像素。 这是一个例子: 标题:一个街角,前面有灯
2022-12-29 17:02:27 166KB cnn lstm sentence extracting-features
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可用于语义聚合任务中的文本编码器,它将句子和段落映射到 768 维密集向量空间,是 sentence_transformers 库的模型之一,官网下载速度缓慢,容易被墙,下载解压后,可以参考此文章进行模型本地加载 https://blog.csdn.net/weixin_43721000/article/details/125507996
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这是一个句子转换器模型,它将句子和段落映射到 384 维密集向量空间,可用于聚类或语义搜索等任务,是 sentence_transformers 库的模型之一,官网下载速度缓慢,容易被墙,下载解压后,可以参考此文章进行模型本地加载 https://blog.csdn.net/weixin_43721000/article/details/125507996
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CSC句子级别检测 基于BERT的中文拼写错误检测句子分类方法
2022-05-16 17:31:46 6KB
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新冠疫情相似句对判定大赛线上第一名方案 pku吴彦祖队朱政烨 赛题分析 赛题背景 如何通过自然语言技术将问答进行相似分类仍然是一个替代的问题。如识别患者相似性问题,有利于理解患者真正诉求,帮助快速匹配正确答案,提升患者获得感;归纳医生相似答案,有助于分析答案规范性,保证疫情期间问诊规范性,避免误诊。 任务目标 比赛整理近万条真实语境下疫情相关的患者提问句对,要求选手通过自然语言处理技术识别相似的患者问题。 数据示例 查询1 查询2 标签 每晚运动后咯血,是怎么了? 每晚运动后咯血是什么原因? 1个 每晚运动后咯血,是怎么了? 每晚运动后为什么会咯血? 1个 每晚运动后咯血,是怎么了?
2022-04-19 18:06:57 1.7MB nlp NaturallanguageprocessingPython
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